如何实现线程池的 QueueUserWorkItem 方法的延续？

Posted 2022-02-24 dotNET跨平台

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• PedroC88

如果我将 Job 通过 QueueUserWorkItem 方法丢到线程池的话，请问我如何让程序在该 Job 完成后继续执行，我知道可以添加一些逻辑代码来完成此项功能，但我想知道有没有类似 Thread.Join() 或者怎么提取到被赋于 job 的线程 ？

回答区

• Alex Aza

你可以使用类似 ManualResetEvent 内核事件去同步，参考下面代码：

private static ManualResetEvent resetEvent = new ManualResetEvent(false);

public static void Main()

    ThreadPool.QueueUserWorkItem(arg => DoWork());
    resetEvent.WaitOne();


public static void DoWork()

    Thread.Sleep(5000);
    resetEvent.Set();

如果不想把 event 嵌入到 方法中，可以在 QueueUserWorkItem 委托方法中执行，比如下面这样。

var resetEvent = new ManualResetEvent(false);
ThreadPool.QueueUserWorkItem(
    arg => 
    
        DoWork();
        resetEvent.Set();
    );
resetEvent.WaitOne();

对于批量操作，可以定义一个 List<ManualResetEvent> 。

var events = new List<ManualResetEvent>();

foreach(var job in jobs)
   
    var resetEvent = new ManualResetEvent(false);
    ThreadPool.QueueUserWorkItem(
        arg =>
        
            DoWork(job);
            resetEvent.Set();
        );
    events.Add(resetEvent);

WaitHandle.WaitAll(events.ToArray());

• Brian Gideon

可以用 CountdownEvent 或者 Barrier 来做同步。

Barrier barrier = new Barrier(3); 
for(int i = 0; i < 2; i++)

    ThreadPool.QueueUserWorkItem(
    (state) =>
    
       foo();
       barrier.SignalAndWait();
    , null);

barrier.SignalAndWait();


/* 或者*/


using (var finished = new CountdownEvent(1))

  foreach (var workitem in workitems)
  
    var capture = workitem; // Used to capture the loop variable in the lambda expression.
    finished.AddCount(); // Indicate that there is another work item.
    ThreadPool.QueueUserWorkItem(
      (state) =>
      
        try
        
          ProcessWorkItem(capture);
        
        finally
        
          finished.Signal(); // Signal that the work item is complete.
        
      , null);
  
  finished.Signal(); // Signal that queueing is complete.
  finished.Wait(); // Wait for all work items to complete.

点评区

如果一定要在 QueueUserWorkItem 中拦截，最好的方式还是用各种锁比较好，如果在实际开发中，建议还是用 Task，它具有强大的编排能力。