基于FPGA的图像Harris特征点提取以及图像配准系统开发

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于FPGA的图像Harris特征点提取以及图像配准系统开发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    本系统的主要功能将RAM存储器中保存的两幅待配准图像的灰度像素值,通过地址输入读取的方式送入到FPGA处理模块中进行处理,输出两幅图像的配准像素的坐标点,整个系统的整体结构如下图所示:

图1.1基于FPGA的输入输出示意图

    在图1.1的结构中,RAM模块用于保存2幅图像,而FPGA则实现算法功能,包括输入灰度图的角点提取功能、角点配准功能以及角点坐标的输出功能。角点提取和角点配准是整个算法最为关键的两个部分。其中,角点提取模块包括高斯滤波,Harris响应值计算以及非最大值抑制等功能。角点配准模块包括角点坐标值计算功能以及配准功能。

    上述功能均通过FPGA进行编程实现,使用RAM存储器IP核保存参与配准的两幅图像的灰度图,使用硬核乘法器单元实现算法中快速乘法运算,通过FPGA的LE逻辑单元实现算法的各个功能的逻辑运算功能。

以上是关于基于FPGA的图像Harris特征点提取以及图像配准系统开发的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

: 角点检测之:harris算法以及Shi-Tomasi算法

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图像配准基于matlab Harris+SIFT图像配准含Matlab源码 1532期

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