自从学会用Python做数据分析，工作效率提升了3倍，薪资也节节攀升；隔壁同事气愤又羡慕：你是想卷死我吗

Posted 2022-02-21 程序员朱鹏

如果有人问：2022年最有“钱”途的岗位是什么？数据分析一定榜上有名。

2022 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——

未来商业世界里，没有一家公司不是数据公司。任何一家公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据赋能业务增长，实现商业利益最大化。

所以，数据分析，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。

随手翻一翻招聘网站，各行各业都在招揽大数据人才，给出的薪资也一个比一个高。

▲数据来源于boss直聘

可以说，在今天这个数字化环境下，做数据分析，能用数据撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。

然而对于有些人来说，他们非但没有收获这些高价值，反而每天面对各种困扰：

• 产品：逐渐沦为需求工具人，天天和各种人撕逼，提的方案总是被老板否决，产品好不容易上线却无人问津，不知道自己的个人价值在哪里…
• 运营：30岁了还干着运营基层工作，每天重复做同样的事情，提给产品经理的建议总是石沉大海，感觉自己一直在打杂，发展空间小，成长慢…
• 技术：需求不合理也要背锅，想说又说不过人家，薪资还被年轻人倒挂，面对35岁中年危机，时刻担心自己被淘汰…

所以，他们中的很多人，都趁着大数据红利期选择转行数据分析师。

根据主流数据媒体调查：全国目前的大数据分析人才仅46万，未来3-5年大数据分析的人才缺口将高达150万，属于高度稀缺。

面对如此大的市场需求，现在进入数据分析赛道，不仅是一个明智的选择，更是一个绝佳的时机！

但身边很多人只停留在了“想”，对于转行依然很犹豫，不敢迈出这一步。

其实并没有你想象得那么难，甚至你可能还具备天然的转岗优势。

因为，成为一名优秀的数据分析师，最关键的就是和业务相结合。

对于产品/运营岗位的人来说，通过几年的工作积累，业务能力已经很强，只要稍加学习数据分析工具和方法，掌握业务数据分析这项稀缺的能力，就能够快速超越科班出身的数据分析师。

而数据分析能力，是很容易通过学习快速上手的。

哪些人适合学？

• 0基础，想要成为数据分析师，拿到高薪Offer ；
• 想转行/跳槽，渴望进名企，获得更好的薪资待遇和职业前途；
• 了解简单程序，想积累实战经验，打造数据分析核心竞争力 ；
• 测试或运维人员，想深入数据分析行业，成为行业高手；
• 数据分析从业者，想提升大数据分析能力及互联网行业业务分析能力；

不论你是产品、运营，还是技术岗、运维岗，想要转行或跳槽到名企/大厂做数据分析，拿到高薪Offer，提高自己的职场竞争力，学好Python数据分析都非常适合你！

如何学习

数据分析是一门交叉学科，往简单了说，学会使用Excel就可以做一些数据分析了，再复杂一些，要用到SQL的知识，“高级”一些的，就要用到数据分析方法，最常见的就是统计模型，比如方差分析、列联分析、线性回归、逻辑回归、主成分分析法、时间序列等。而想再进一步地深入学习就还需要掌握决策树、聚类分析、关联规则、神经网络、随机森林等数据挖掘模型算法。除了理论知识的学习外也需要掌握一些常见的数据分析工具，比如SPSS、SAS、R、Python等，尤其要注意编程语言的学习，掌握一门编程语言可以让分析工作更加高效地进行。

以上是学习数据分析道路上需要掌握的基本技能，至于怎么学？当然最有效的方法就是理论与实践相结合的方法，真正做到学以致用。

在这里小编给大家推荐一本权威的《数据科学入门 》书籍，通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课；
学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的； 掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；
深入理解机器学习的基础； 运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；
探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库

「 Python经验分享 」

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

• Python基础

• 通用爬虫模块使用

• 数据分析

四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

不要犹豫了！你的同事都已经在偷偷学习了，你不前进就是在落后，学习Python，让涨薪快人一步！

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