每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第十二天（数组）

Posted 2022-02-20 肥学

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导读

肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！

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算法特训二十八天

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个
整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

思路：最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x
匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x

class Solution 
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) 
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) 
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) 
                if (nums[i] + nums[j] == target) 
                    return new int[]i, j;
                
            
        
        return new int[0];
    

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2
中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m
个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

最直观的方法是先将数组nums 2放进数组 \\textitnums_1nums 1的尾部，然后直接对整个数组进行排序。
class Solution 
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) 
        for (int i = 0; i != n; ++i) 
            nums1[m + i] = nums2[i];
        
        Arrays.sort(nums1);
    

还可以用双指针法
class Solution 
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) 
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) 
            if (p1 == m) 
                cur = nums2[p2++];
             else if (p2 == n) 
                cur = nums1[p1++];
             else if (nums1[p1] < nums2[p2]) 
                cur = nums1[p1++];
             else 
                cur = nums2[p2++];
            
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) 
            nums1[i] = sorted[i];
        
    

面试题

MVCC 是什么？它的底层原理是什么？
MVCC，多版本并发控制,它是通过读取历史版本的数据，来降低并发事务冲突，从而提高并
发性能的一种机制。
 事务版本号
 表的隐藏列
 undo log
 read vie


MVCC 是什么？它的底层原理是什么？
MVCC，多版本并发控制,它是通过读取历史版本的数据，来降低并发事务冲突，从而提高并
发性能的一种机制。
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