推荐3个特别实用的 Python 模块，值得收藏

Posted 2022-02-14 Python学习与数据挖掘

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了推荐3个特别实用的 Python 模块，值得收藏相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

大家好，今天给大家介绍3个特别好用的Python模块，知道的人可能不多，但是特别的好用。

Psutil
Pendulum
Pyfiglet

Psutil

Python当中的Psutil模块是个跨平台库，它能够轻松获取系统运行的进程和系统利用率，包括CPU、内存、磁盘、网络等信息，它的安装也非常的简单，命令行

pip install psutil

这里因为整体的篇幅有限，小编就暂时只罗列几个常用的方法，例如我们想要查看一下CPU的利用率

psutil.cpu_percent()

返回的结果表示的是当前系统范围的CPU利用率百分比，如果我们要查看系统中CPU的个数，代码如下

## 逻辑CPU的个数
psutil.cpu_count()

## 物理CPU的个数
psutil.cpu_count(logical=False)

又或者我们想要查看一下系统中的物理内存，代码如下

## 剩余的物理内存
free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))

## 物理内存总共有
total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))

而如果我们想要查看单个磁盘的信息，就直接调用disk_usage()方法

print(psutil.disk_usage('C:\\\\'))

而去获取所有磁盘的信息，调用的则是disk_partitions()方法

print(psutil.disk_partitions())

另外我们也还能够获取到系统的启动时间

from datetime import datetime
print(u"系统启动时间: %s" % datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

Pendulum

一般我们都是用datatime模块来处理日期、时间等数据，但是不得不说在于datatime模块也有自身的一些限制，例如在处理时区时就会显得有些不足，这次我们来介绍一下Pendulum模块

首先我们用pip命令行来进行安装

pip install pendulum

pendulum模块最令人印象深刻的功能是时区，例如我们想要知道“巴黎”此时的时间，可以这么来做

now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris')
print(now_in_paris)

output

2022-01-22T14:59:06.484816+01:00

还可以知道当天的日期

d1 = pendulum.yesterday() # 昨天
d2 = pendulum.today() # 今天
d3 = pendulum.tomorrow() # 明天

output

2022-01-21T00:00:00+08:00 # 昨天的日期
2022-01-22T00:00:00+08:00 # 今天
2022-01-23T00:00:00+08:00 # 明天

我们还可以在时间的数据上进行加、减，调用的是add和subtract方法

dt = pendulum.datetime(2022, 1, 22)
dt_years_add = dt.add(years=5)
print(dt_years_add)
dt_years_subtract = dt.subtract(years=1)
print(dt_years_subtract)
dt_month_add = dt.add(months=60)
print(dt_month_add)
dt_month_subtract = dt.subtract(months=60)
print(dt_month_subtract)

output

2027-01-22T00:00:00+00:00
2021-01-22T00:00:00+00:00
2027-01-22T00:00:00+00:00
2017-01-22T00:00:00+00:00

要是我们希望将时间数据转换成字符串，就可以这么来做，代码如下

dt = pendulum.datetime(2022, 1, 23, 15, 16, 10)

要是我们需要的是前缀的日期字符串，则可以这么来做

dt.to_date_string()

output

2022-01-23

而要是我们需要的是后缀的时间字符串，则可以这么来做

dt.to_time_string()

output

15:16:10

当然我们有时候日期和时间都需要，代码如下

dt.to_datetime_string()

output

2022-01-23 15:16:10

或者是

dt.to_day_datetime_string()

output

Sun, Jan 23, 2022 3:16 PM

当然该模块还有其他很多强大的功能，具体的大家可以去看它的文档，最后我们要说的是其人性化时间的输出功能。

如果我们平时用搜素引擎的话，就会看到有很多内容的时间被标成了“1天前”、“1周后”等等，这个在pendulum模块当中也能够轻而易举的实现

print(pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans())
## '1 day ago'

print(pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1)))
## '1 year after'

print(pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans())
## '3 weeks ago'

可能有些人要是英文看不懂的话，我们也可以切换到中文，如下

print(pendulum.now().subtract(days=14).diff_for_humans())
## '2周前'

print(pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans())
## '5秒钟后'

Pyfiglet

pyfiglet是一个专门用来生成艺术字的模块，并且支持有多种艺术字的字体，我们来看一下下面这个例子

result = pyfiglet.figlet_format("Python", font="larry3d")
print(result)

output

 ____           __    __                         
/\\  _`\\        /\\ \\__/\\ \\                        
\\ \\ \\L\\ \\__  __\\ \\ ,_\\ \\ \\___     ___     ___    
 \\ \\ ,__/\\ \\/\\ \\\\ \\ \\/\\ \\  _ `\\  / __`\\ /' _ `\\  
  \\ \\ \\/\\ \\ \\_\\ \\\\ \\ \\_\\ \\ \\ \\ \\/\\ \\L\\ \\/\\ \\/\\ \\ 
   \\ \\_\\ \\/`____ \\\\ \\__\\\\ \\_\\ \\_\\ \\____/\\ \\_\\ \\_\\
    \\/_/  `/___/> \\\\/__/ \\/_/\\/_/\\/___/  \\/_/\\/_/
             /\\___/                              
             \\/__/