如何看待如火如荼的 gRPC

Posted 2022-02-05 魏小言

文章目录

• 如何看待如火如荼的 gRPC
• • 风光无限的 gRPC
  • 什么是 gRPC
  • gRPC 主打特性
  • • 基于 HTTP2
    • • 多路复用
      • 流控
      • 推送
      • 头部压缩
      • 其他...
    • 基于 protobuf 协议
  • 市场占有率攀升
  • 附录

如何看待如火如荼的 gRPC

风光无限的 gRPC

随着 云原生时代的到来，服务架构呈现微服务化，服务之间的通信框架 gRPC 向传统的 Json/Xml 模式发起挑战！

什么是 gRPC

gRPC 正在成为云原生时代通信层事实上的标准。

gRPC 在 2015 年被 Google 开源，旨在解决移动及智能设备在通信中的性能及消耗问题。

随着云原生技术的兴起，其成为了 CNCF 明星孵化项目，正逐步在云原生架构及组件中承担主要通信职责，比如 envoy、Service Mesh、Istio….

gRPC 主打特性

gRPC 的如火如荼，发展迅猛，除了主导通信协议指定标准的 Google 推波助澜外，其出色的性能也是大家有目共睹的。

基于 HTTP2

gRPC 主打特性之一基于 HTTP2.0 协议。HTTP 目前有三个主要协议，分别为 HTTP1.0、HTTP.1.1、HTTP2.0。

在 HTTP2.0 中针对 HTTP 1 系列 中存在的问题做了功能优化及补充，主要在下面几点：

多路复用

• 在 HTTP1 系列中，请求模型效率有限。一个请求对应一个连接，只有等服务端响应之后，才会处理下个请求。在海量请求下，这就需要建立多个连接。在长连接的技术下，虽然可减少连接频繁建立/销毁的消耗，但处理效率始终是不高的。
• 在 HTTP2 中，支持不间断的发送请求，且支持优先级策略。通过将每个请求打散成多帧，组合成流进行发送。服务端会根据优先级策略对优先级不同的流进行重组传输，以流中帧的标识进行请求重组，进而传递给不同的服务处理。

流控

• 在 HTTP2 中，支持对流的帧标识进行限制。当数据接收端负载过大、或停止某类型的服务等特殊场景，可向数据发送端进行流控。
  • 举个例子，比如 用户同时下载了多集电视剧，可发现某集看过了会立马暂停或删除此集任务，这时 client 就可以通知 server 立即停止发送此集表示的帧数据，进而阻止无效资源的占用。

推送

• 在 HTTP2 中，直接支持 双向流的推送。传统的数据流是通过 client 请求 server 发起，而双向流的 Push 是值，server 可直接 推送流 给 client 。
  • 举个例子，在 APP 开机时，平台往往会设置 开屏广告，增加营收的同时对服务进行热加载。而对于广告的投放策略之一就是由 server 直接将一批广告 推送 到 手机进行缓存，下次 APP 启动直接读缓存，进而提升广告曝光成功率。

头部压缩

• 在 HTTP1 系列中，请求 Header 内容每次不会变化太多，且当服务注入 cookie 过多数据时很容易膨胀，没有相应的压缩传输优化方案。
• 在 HTTP2 中，提供 Header 的压缩机制。通过提供高效的压缩算法，进而减少数据包的数量，减少带宽的同时，降低请求延迟。在 Header 的数据注入机制上，也提供了精简的配置方案。

其他…

基于 protobuf 协议

gRPC 主打特性之一基于 protobuf 数据序列号协议。

protobuf 是一种新颖、高效的数据序列化协议。相对传统的 JSON/XML 文本格式基于字符传输，其进行更加高效的序列化算法，且以二进制格式基于值进行传输。
在有效的带宽中，同样的数据包，protobuf可以传输更多次。且数据越小，序列化越快，大幅度提升带宽使用率。

在云原生架构中，服务之间的极高通信效率及带宽利用率，不仅可以大幅降低资源成本，又能指数级提升服务性能指标，往往是架构优化中的必备手段！像 gRPC 这样的优质框架多来点才好！

市场占有率攀升

gRPC 的两大特性奠定了其市场占有率不断上升的基石，也是各大技术生态纷纷牵手的原因。

附录

你不可能从现在预测到未来，只有回头看时，才会发现事物之间的联系。所以你必须相信，那些生命中的点点滴滴，将会在你未来的生命里，以某种方式串联起来。你必须始终相信一些东西——你的勇气、宿命、生活、因缘，随便什么，它们将给你追寻内心真正所想的自信，带你走离平凡，变得与众不同。