IT运维自动化的前景如何？

Posted 2023-02-23

都在喊IT运维自动化，这个究竟前景如何？

2020年IT运维市场前景分析

2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为企业提供有力的信息网络支撑，让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出，国家对企业IT基础设施建设的重视之深，而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。

IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一，如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题，是IT运维人员必会的技能，但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。

既然，IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要，那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢？

1、IT基础设施运维自动化

由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等，那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护，硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。

2、IT基础设施之上在线业务系统上线

企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径，IT运维人员在业务系统开发后，能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。

3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化

对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控，能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态，以此判断硬件或业务系统有效服务能力，对硬件或业务系统故障做到即时反馈，即时处理，不影响企业对内或对外提供服务。

4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化

对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理（收集、分析、监控、趋势图展示等），获知硬件使用或业务系统中用户行为，以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况，及时应对用户访问波峰。

5、在线业务系统发布自动化

使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化，打破传统IT运维 "领域隔离"，实现真正的一键式发布业务系统，加快系统部署速度，实现用户无感知升级或回滚操作等。

6、IT基础设施平台升级

传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生，这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级，把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台，由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。

7、在线业务系统迁移至云平台

传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后，需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。

8、云平台运行维护（升级）

云平台运行过程中，需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。

9、IT运维自动化系统开发

由于企业IT基础设施运维过程中，涉及多业务、多场景、多平台等，IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统，但是由于每家企业的IT基础设施异样性，导致市场上无法采购标准化系统进行应用，大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。

10、业务系统海量数据分析及展示

企业在运营过程中产生大量的业务类数据，并且此类数据对于生产、运营等有利于决策，因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等，最终为企业运营提供决策参考依据。

    以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容，下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模，2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网，借助互联网开展“无接触”式业务，特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下，公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等，这也就为企业打开了企业在线常态化；让更多的工作借助互联网完成，据权威机构公布称："这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位，至2024年，IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势，到2024年IT运维管理行业市场规模将达到3832.8亿元。"

2020年IT运维行业技术展望

企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化，其中包含更深层次的专业化，自动化以及智能化，因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆（例如：谷歌、亚马逊、阿里等）为榜样，着力发展企业自身的如下方向：

1、云计算

云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备，让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。

 

2、DevOps

DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系，让项目各方能够进行更好地结合，把以住只关注自身业务转移到整个交付过程，甚至关注到最终服务上，DevOps已经成熟，其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。

 

3、AIOps

IT运维内容没有变，但是IT运维方式在发生改变，AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手，让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上，把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。

 

4、SaaS

SaaS（Software-as-a-Service）是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式，由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入，可以大大降低企业IT成本，获得更优质的服务。

 

5、边缘计算

随着5G技术大面积应用，更多的边缘设备需要对接到云平台，并享受近十年云计算行业发展的红利，但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接，将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时，也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力，因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸，这就是我们所说的边缘计算，IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess，为一种无服务模式，目的让企业不再关注IT基础设施，由IT运维人员提供IT基础设施后，多企业可以共享同一IT基础设施平台，企业可以摊销更多IT基础设施成本。

 

2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图

1、Linux操作系统基本功

Linux系统安装、配置，基本命令，VIM编辑器，Linux自有服务，权限管理，YUM包管理，开源项目上线部署。

2、Linux系统服务

网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）

3、Shell、mysql

Shell脚本编程、MySQL从入门到精通（DBA方向）

4、商城系统上线部署

nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存储、企业级商城系统架构实战。

5、配置自动化

配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）

6、运维安全与调优

运维安全（防火墙、CA认证、VPN）

应用软件调优（Web应用调优）

系统调优（系统+内核）

7、运维云计算

Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具

8、Python运维开发方向

Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发

附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图：

参考技术A

从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。

现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。

擎创科技作为国内首批智能运维 AIOps落地解决方案的供应商，在这些年与客户交流的过程中也发现了一个变化的过程。

从2018年至2020年，很多企业客户刚刚接触和了解到智能运维，认为算法加上传统运维即是智能运维，提出的需求多为点状的、尝试性的，比如告警抑制、指标异常检测、交易多维分析、趋势预测、容量预测、根因定位和故障自愈等。随着实践的加深，在2020年下半年到2022年，智能运维建设的立项出现了更多的变化，点状的场景建设逐渐向运维数据治理转变。以银行为例，某些国有大行、股份制商业银行、农信银行、城市商业银行等，在建设统一运维平台或运维数据中台时，逐渐把数据治理作为其中一个重要的需求，在建设过程中不再是完成告警的无机结合，而是把过往的点状需求融合进新的平台建设里，逐渐把AIOps作为一种扎实落地的场景进行实现。

其实这个过程和手机的发展历史很像。如图所示，从1998年Nokia5110到2007年初代iPhone（智能手机）的出现，再到目前最新款的手机，其实就是一个新技术赋能的过程，一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

参考技术B

随着5G的全面商用，IT运维成为企业的技术管理中的重中之中。在2012年，我国IT运维服务市场仅为835.8亿元，到2019年市场规模上升到了2324.3亿元，上升了178.09%。而从新成立企业数来看，整体市场并没有真正实现它的价值。因此，前瞻预测2025年市场规模将达到3668亿元左右。

中国IT运维管理行业发展现状

——2020年中国IT服务市场规模将达8253亿元左右

信息产业是与国民经济发展息息相关的战略性、支柱性产业，云计算、大数据、移动互联网等新业态的出现驱动信息产业迈向新的阶段，IT服务也发展为引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。2012-2019年，我国IT服务市场规模呈现上升趋势。从增速来看，2017年的增速达到了15.61%，市场规模达到6048.4亿元。2019年，中国IT服务市场规模达到7952.8亿元，同比增长14.12%。根据近年来中国IT服务市场的发展，前瞻预测2020年我国IT服务市场规模将达8253.4亿元左右。

——IT运维管理行业市场概况

企业IT运维管理是指采用专业的信息技术和方法，对软硬件环境、计算机网络和电信网络、应用系统及运维服务流程等进行的综合管理，其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性。IT运维管理涵盖IT运维服务和IT运维产品两个层面，企业需要通过服务和产品之间的有机整合和动态协作，共同实现IT系统对业务运行的有效支撑。其中，IT运维服务是IT服务的重要组成部分，根据提供服务的主体不同分为原厂运维服务和第三方运维服务。IT运维产品指ITOM/ITOA工具，企业可以利用ITOM/ITOA工具对IT基础设施和应用软件等对象进行实时的监控和管理，以保证被监控对象处于最佳运行状态。在一个企业成长的过程中，其IT系统的建设和运维管理必将经过四个阶段。因此，BSM是ITSM的发展和完善，是企业IT系统建设和运维管理发展的必然趋势。

——中国IT运维管理行业市场资产规模及趋势

根据企查猫的数据显示，2015-2019年以来我国IT运维管理行业新成立企业呈现逐年递增趋;2019年新成立的IT运维管理行业企业有245家，相比2015年的2家增长了122.5倍。从注册资本在1千万以上的新企业来看，2015-2019年呈现上升趋势，在2019年共有48家新成立企业注册资本在1千万以上，达到近年来高峰。2020年1-10月，我国IT运维管理行业新成立企业有104家;其中，注册资本在1千万以上的企业有23家。

注：查询状态为在业的企业且处于信息传输、软件和信息技术服务业内的新成立企业。

——中国IT运维服务市场规模趋势呈现逐年上升趋势

IT运维服务市场规模增长的首要原因是数据中心本身的扩张。信息化建设进程的深入让数据的价值显现，政府和企业对数据中心的需求都在不断提高，无论是数据中心的建设数量或是建设规模都表现出持续的增长。由于企业业务的不断扩张，在金融、电信等重点应用领域，数据中心运维的合同额呈现出逐年上升的趋势。数据中心基础架构复杂度提高、服务器数量急剧增长、机房能耗快速攀升等因素，对数据中心的空间优化和容量扩展能力带来巨大挑战，从而促使新的运维服务需求产生。

2012-2019年，中国IT运维服务市场规模呈现波动趋势。从增速来看，2014年达到近年来最高增速17.34%，达到了1121.2亿元的市场规模。2019年，中国IT运维服务市场规模达到2324.3亿元，同比增长15.73%。根据前几年中国IT运维服务市场的发展和未来发展趋势，前瞻预测2020年我国中国IT运维服务市场规模将达到2690亿元左右。

——中国IT运维产品市场规模分析 ITOA增速逐年放缓

ITOA是ITOM行业中新兴的细分市场，是企业对IT运维管理提出更高要求的表现。随着IT运维管理发展越来越深入，企业对运维管理的需求已经不仅是追求系统的稳定和健康运行，以运维数据指导业务和决策是ITOM发展到一定阶段必然的产物。但是，ITOA与传统的IT运维管理间的关系并非是割裂的，相反的，企业进行大数据分析所需要的数据正是来源于原有的IT运维系统，即ITOA必须建立在传统运维的基础之上，两者的发展应当是相辅相成的。与传统IT运维管理不同的是，ITOA要求CIO能够站在企业的战略高度审视整个IT系统，将IT性能数据和业务数据结合，通过综合的诊断和分析了解企业内部的运营状态，能够为企业的经营管理创造更大的价值。

相比新兴的细分ITOA领域，ITOM市场经过多年发展已经逐渐过渡到稳定增长阶段。ITOM市场规模的增长主要来自于IT运维体系内部的迭代升级。2019年ITOM整体市场规模达到106.4亿元，同比增速12.6%。ITOA市场虽然当前体量较小，但是增长速度非常快;2019年，ITOA市场规模为14亿元，同比增速26.1%。根据前几年中国ITOM、ITOA市场的发展，前瞻预测出2020年中国ITOM、ITOA市场规模分别将达到111亿元和15亿元左右。

中国IT运维行业前景预测 2025年市场规模将达到3668亿元左右

从中长期来看，随着国内经济的快速发展、企业信息化水平的提升和市场竞争的加剧，企业将普遍加强内部控制并实施精细化管理。作为企业信息化建设和精细化管理不可或缺的有机组成部分，IT运维管理将被越来越多的企业或机构采纳并实施，其市场规模将得到大幅拓展。前瞻预测，2025年中国IT运维管理市场规模为3668亿元左右。

更多数据请参考前瞻产业研究院《中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告》

参考技术C

目前国内智能运维发展还处于一个探索阶段，要想尽快在智能运维领域有所突破，首先要抓好监控系统和告警系统，并利用机器学习算法进行快速监控和排障。

现在比较明确的是大家会朝着智能运维方向发展，并且智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。

在小编看来，未来智能运维有以下几个趋势：

根因定位，指的是结合可观测的各种数据源，使用无监督和有监督相结合的方式计算出故障根因，提升问题排查效率；

影响分析，指的是判定某个异常所影响的实体，以便有针对性地进行操作处理。

NLP，即自然语言处理，通过对人类语言的识别，将其转换为平台操作指令，并驱动运维平台执行，最终返回执行结果。

算法实验室，允许用户自由实现所需要的算法，使用数据中台中的数据进行训练，对参数进行调整，验证算法结果是否满足预期，并将算法保存下来用于数据加工分析。

参考技术D 当然不错啦，不然我们公司干嘛要成立研发部进行相关研发啊，前景很好。