lambda表达式在解决java后台分组排序时的应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了lambda表达式在解决java后台分组排序时的应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

需求:按照起始日期查询出数据库里一段连续日期的住院信息。

问题:数据库里的住院信息可能不是完整的,也就是在给出的日期区间里只有若干天的数据,缺少某些日期的数据。

解决:

1.需要我们先按日期分组查出数据库里有的数据;

2.然后遍历日期,将不存在的日期以日期为key,value为null插入集合里;

3.对集合里的key即日期进行排序。

注:这里分组和排序都用JDK8的新特性lambda表达式

 1 /**
 2      *
 3      * @param startTime 开始时间
 4      * @param endTime   结束时间
 5      * @param tbOrderExecutionExample 模糊查询
 6      * @return 结果集
 7      * @throws ParseException 转换异常
 8      */
 9     private Map<String, List<TBOrderExecution>> getListMap(@RequestParam(value = "startTime", required = false) String startTime, @RequestParam(value = "endTime", required = false) String endTime, TBOrderExecutionExample tbOrderExecutionExample) throws ParseException {
10         List<TBOrderExecution> list = tbDocOrderAdmissionService.selectByExample(tbOrderExecutionExample);
11         //获取时间段分组
12         SimpleDateFormat sdf2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
13         List<String> lists = DateRangUtil.getAllDate(startTime, endTime);
14         Map<String, List<TBOrderExecution>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> sdf2.format(x.getYzjhksrq())));
15         Set<String> keys = map.keySet();
16         Map<String, List<TBOrderExecution>> finalMap = map;
17         lists.forEach(ele -> {
18             if (!keys.contains(ele)) {
19                 finalMap.put(ele, null);
20             }
21 
22         });
23         Map<String, List<TBOrderExecution>> finalMaps = new LinkedHashMap<>();
24         Set<String> strings = finalMap.keySet();
25         List<String> dates = new ArrayList<>(strings);
26         DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
27         Collections.sort(dates, new Comparator<String>() {
28             DateFormat f = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
29 
30             @Override
31             public int compare(String o1, String o2) {
32                 try {
33                     return f.parse(o1).compareTo(f.parse(o2));
34                 } catch (ParseException e) {
35                     throw new IllegalArgumentException(e);
36                 }
37             }
38         });
39         dates.forEach(ele -> {
40             finalMap.forEach((key, value) -> {
41                 if (key.equals(ele)) {
42                     finalMaps.put(ele, value);
43                 }
44             });
45         });
46         return finalMaps;
47     }

下面贴出生成给定起始日期生成连续日期的代码:

 1 public static List<String> getAllDate(String start, String end) throws ParseException {
 2         List<Date> lDate = new ArrayList<>();
 3         SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
 4         Date dBegin = sdf.parse(start);
 5         Date dEnd = sdf.parse(end);
 6 
 7         lDate.add(dBegin);
 8         Calendar calBegin = Calendar.getInstance();
 9         // 使用给定的 Date 设置此 Calendar 的时间
10         calBegin.setTime(dBegin);
11         Calendar calEnd = Calendar.getInstance();
12         // 使用给定的 Date 设置此 Calendar 的时间
13         calEnd.setTime(dEnd);
14         // 测试此日期是否在指定日期之后
15         while (dEnd.after(calBegin.getTime())) {
16             // 根据日历的规则,为给定的日历字段添加或减去指定的时间量
17             calBegin.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
18             lDate.add(calBegin.getTime());
19         }
20         List<String> allDate = new ArrayList<>();
21         lDate.forEach(ele -> allDate.add(sdf.format(ele)));
22         return allDate;
23 
24     }

 

以上是关于lambda表达式在解决java后台分组排序时的应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

不使用 lambda 表达式时的 LINQ 多重排序 [重复]

使用lambda表达式按字段排序

Java8 lambda表达式

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Java8使用Stream流实现List列表的查询统计排序分组