02-03 Python json格式转化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了02-03 Python json格式转化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

json 定义

轻量级的数据交换格式

友好、易于读写:对机器友好,易于解析和生成

由列表和字典组成

使用场景

  • 生成:讲对象生成为字符串,存入文件、数据库,在网络传输等
  • 解析:解析来自文件、数据库、网络传输的字符串成 Python 对象
  • 跨语言的数据交换:Python 与 Java 等其他语言的数据交互

json 库

Python 内置库,无需安装。

具体的使用方式:Python JSON | 菜鸟教程

其中最为常用的场景就是

  1. 接口自动化测试脚本的数据格式转化。因为前后端分离开发,后端传递数据最为常用的格式就是 json,所以往往给请求体传参时,需要先转化为 json格式
  2. 在调试代码时,用于美化 json格式: return json.dumps(r.json(), indent=2, ensure_ascii=False) 
    def close_return_detail_and_release(self):
        """
        对状态为-B2B已退回的订单,进行关闭明细,并释放
        :return:
        """
        url = self.ip + "/api/scm/auth/scm/scmPoD/close.do"
        # 获取状态为 B2B退回 的采购订单明细
        mat_list = self.order_detail_search_by_status("Returned")["data"]["list"][0]
        # 获取订单明细的 id, poCode
        detail_id, po_code = mat_list["id"], mat_list["poCode"]

        dbObjJson = [
            {
                "id": detail_id,
                "haveBusiness": True,
                "canClose": False,
                "poCode": po_code,
            }
        ]
        # 将 dbObjJson 转换为 json 格式
        dbObjJson = json.dumps(dbObjJson, ensure_ascii=False, indent=2)
        params = {
            "dbObjJson": dbObjJson,
            "reason": "接口自动化测试-关闭明细",
            "isRelease": "true",
            "skipWarn": "false",
        }

        r = self.s.post(url=url, params=params)
        # 美化json数据格式 indent=2:缩进2个空格;ensure_ascii=False:中文转义
        # return json.dumps(r.json(), indent=2, ensure_ascii=False)
        return r.json()

注意事项

关于 TypeError: Object of type date is not JSON serializable  的报错:

在python中出现了这个错误的根本原因是:json.dumps()不能对{}的datetime时间格式数据进行转化。

dumps的本来功能是将dict转化为str格式,并不支持转化时间,其实出现这个问题的解决方式很简单解决方法:

解决方法:

在特殊的时间格式数据加上str(),强行转换为字符串,然后再执行请求即可解决错误

链接

以上是关于02-03 Python json格式转化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python如何将dataframe转化为 想要的json格式

Python将str强制转化为dict,完成json格式数据转存为Excel

PythonPython 和 JSON 数据的相互转化

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