零基础学MySQL-- 数据库最常用的操作查询基础篇 -- 单表查询

Posted 邱崇源

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了零基础学MySQL-- 数据库最常用的操作查询基础篇 -- 单表查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


目录



📔一、最简单的 select 语句

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名;

(1) SELECT 指定查询哪些列的数据
(2) * 代表查询所有列
(3) DISTINCT 可选,显示结果是否去除重复数据

2️⃣基本练习

以球员表 nba_player 为例

(1) 查询表中所有球员的信息

SELECT * FROM nba_player;

(2) 查询表中所有球员的身高和臂展

SELECT height, arm_span FROM nba_player;

(3) 查询表中去重后的球员身高

SELECT DISTINCT height FROM nba_player;

注意:查询的记录,每个字段都相同才会去重

3️⃣补充说明

(1) 使用表达式对查询的列进行运算

统计每个球员的身高加臂展

SELECT `name`, (height + arm_span) FROM nba_player;

(2) 在 select 语句中可使用 as 语句取别名

使用别名表示球员的名字和身高

SELECT `name` AS '名字', height AS '身高' FROM nba_player;

📕二、使用 where 子句进行过滤查询

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	WHERE 条件;

2️⃣在 where 子句中经常使用的运算符

使用 LIKE 操作符,% 表示0到多个任意字符,_ 表示单个任意字符
查询表结构: DESC 表名
注意:where字句中不能使用聚合函数,如果使用应该事先使用 as 语句取别名

3️⃣基本练习

(1) 查询 LeBron James 的信息

SELECT * FROM nba_player
	WHERE `name` = 'LeBron James';

(2) 查询身高大于200并且臂展大于身高的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height > 200 AND arm_span > height;

(3) 查询身高大于200并且首字母是L的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height > 200 AND `name` LIKE 'L%';

(4) 查询第三个字母是m的球员名字与工资

SELECT `name`,sal FROM nba_player
	WHERE `name` LIKE '__m%';

(5) 查询身高在190–200之间的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height BETWEEN 190 AND 200;

(6) 查询身高为196,198,201的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE height IN (196,198,201);

(7) 查询臂展比身高长10以上的球员

SELECT * FROM nba_player
	WHERE arm_span - height > 10);

📖三、使用 order by 子句排序查询结果

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	ORDER BY 列名 ASC|DESC;

ASC 表示升序(默认),DESC 表示降序

2️⃣基本练习

将球员信息按照身高进行降序排列

SELECT * FROM nba_player
	ORDER BY height DESC;

📗四、使用 limit 字句进行分页查询

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	LIMIT 从第(n+1)行显示, 显示n行;

2️⃣基本练习

按球员进入NBA的时间降序取出,每页显示3条记录,请分别显示第1页和第2页

--1SELECT * FROM nba_player
	ORDER BY enter_nba_time DESC
	LIMIT 0, 3;
--2SELECT * FROM nba_player
	ORDER BY enter_nba_time DESC
	LIMIT 3, 3;

📘五、使用 group by 字句进行分组查询

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	GROUP BY 列名;

2️⃣基本练习

显示每个位置的球员数量和平均工资

SELECT COUNT(*),AVG(sal),`position` FROM nba_player
	GROUP BY `position`

📙六、使用 having 字句对分组后的结果进行过滤

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	GROUP BY 列名
	HAVING 限制条件;

having 与 group by 一起使用

2️⃣基本练习

显示表中平均工资低于4000的篮球位置及其平均工资

SELECT AVG(sal),`position` FROM nba_player
	GROUP BY `position`
	HAVING AVG(sal) < 4000;

📒七、总结

如果select语句中同时包含以上字句,那么他们的顺序是:where --> group by --> having --> order by --> limit

1️⃣基本语法

SELECT [DISTINCT] * | (列名,列名,...) FROM 表名
	WHERE 条件
	GROUP BY 列名
	HAVING 限制条件
	ORDER BY 列名 ASC|DESC
	LIMIT 从第(n+1)行显示, 显示n行;

2️⃣基本练习

统计本表各个位置的平均工资,并且是大于3000的,并按照平均工资从高到低排序,取出前两行记录

SELECT AVG(sal),`position` FROM nba_player
	GROUP BY `position`
	HAVING AVG(sal) > 3000
	ORDER BY AVG(sal) DESC
	LIMIT 0,2;

以上是关于零基础学MySQL-- 数据库最常用的操作查询基础篇 -- 单表查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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