基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统
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文件大小:150M
开发环境:Python3.7、OpenCV4.0.1.24、Tensorflow1.13.1、PyCharm2020
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简要概述:基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统
针对年龄组和性别估计,对两个自定义CNN层进行了训练。
对于年龄组分类,CNN对23000张图像进行了训练;对于性别分类,CNN对4000多张亚洲人脸图像进行了训练。
年龄组参数包括:
儿童、青少年=0-14
年轻=15-40岁
中年=41-60岁
高级=60+
性别参数包括:
1) 男性
2) 女性
数据集的名称为“UTKFace”,其中有关年龄、性别和种族的信息在图像标题中给出。
以上是关于基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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