Reids入门基本命令，学习使我快乐03，关于reidis 的一些操作命令(三种特殊数据类型)

Posted 2023-02-23 偶像java练习生

三种特殊数据类型

geospatial （读：鸡一欧死别血）地理位置

朋友的定位，附近的人，打车距离计算？
Redis 的Geo 在redis3.2 版本就退出了！这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，附近的人！
可以查询一些测试数据：

只有六个命令

getadd

#getadd  添加地理位置
#规则:两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java 程序一次性导入！
# 参数 key 值（精度，维度，名称）

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijin
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.96 34.26 hangzhou
(integer) 0
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.96 34.26 xian
(integer) 1

getpos
获得当前定位：一定是一个坐标值！
127.0.0.1:6379[1]> GEOPOS china:city xian #获取指定的城市的精度和维度！

127.0.0.1:6379[1]> GEOPOS china:city chongqin
1) (nil)
127.0.0.1:6379[1]> GEOPOS china:city chongqing
1) (nil)
127.0.0.1:6379[1]> GEOPOS china:city beijin
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379[1]>

测试两地的距离

127.0.0.1:6379[1]> GEODIST china:city beijin  shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379[1]> GEODIST china:city beijin  shanghai km  ## 北京到上海的直线距离km
"1067.3788"

georadius 以给的精度维度为中心，找出某一半斤内的元素
我附近的人（获取附近所有人的地址，定位！）通过半径来查询！
获取指定数量的人，200万
所有的数据应该都录入：china:city ，才会让结果更加请求！

127.0.0.1:6379[1]> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 获取当前100 30 这个经纬度为中心寻找方圆1000 km 内的城市
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379[1]> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist #显示到中间距离的位置
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
2) 1) "xian"
   2) "483.8340"
127.0.0.1:6379[1]> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2 # 显示他人的定位信息 ，只能显示2个
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
   2) "483.8340"
   3) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379[1]> GEORADIUSBYMEMBER china:city xian  1000 km #找出位于指定元素周围的其他元素!
1) "xian"
2) "chongqi"
3) "beijin"

该命令将返回11个字符的Geohash 字符串！

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，则距离越近
127.0.0.1:6379[1]> geohash china:city beijin xian
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wqj6zky6bn0"

GEO 底层的实现原理 Zset !我们可以使用Zset 命令来操作GEO

127.0.0.1:6379[1]> ZRANGE china:city 0 -1 #查看地图中全部的元素
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijin"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijin  #删除北京，移除指定元素！
(integer) 0

Hyperloglog（读海普罗格落个）

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什么是计数？

A1，3，4，5，7，8，7
B1，3，5，7，8

计数（不重复的元素）=5 ，可以接受误差

简介

Redis2.8.9 版本就更新了Hyperloglog 数据解构！
Redis Hyperloglog 基数统计的算法
有点：占用的内存是固定，2^64 不同的元素的技术，只需要废12KB 的内存！如果要从内存角度比较的话 Hyperloglog 首选！
网页的UV （一个人访问一个网站多次，但还是算作一个人）
传统的方式，set 保护用户的id ，然后就可以统计set 中元素数量作为标准判断！
这个方式如果保存大量的用户id ,就会比较麻烦！我们的目的是为了基数，而不是保存用户id
0.81 %错误率！ 统计UV 任务

测试使用

127.0.0.1:6379> PFadd mykey  a b c d e f g h i j  # 创建第一组元素mykey（重复的算一个）
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey #统计mykey 元素的基数的数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第一组元素mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 #合并两组mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 #看并集的数量！
(integer) 15

如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog,
如果不允许容错，就使用set 或者自己的数据类型即可！

BitMaps

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位存储

统计疫情感染人数 ：0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 (14亿人感染了位1)
统计用户信息，活跃，不活跃！登录，未登录！ 打卡，365 打卡，两个状态的，都可以使用Bitmaps
Bitmaps 位图，数据解构！ 都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1 两个状态！
365天=365 bit 1字节=8bit 46 个字节左右

使用bitmap 来记录，周一到周日的打卡！
周一:1 周二：0 周三：0 周四 : 1

查看某一天是否有打卡！

127.0.0.1:6379> getbit sign 3  #获取第三天是否打卡的值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6  #获取第7天是否打卡的值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign  # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤！
(integer) 3

统计操作，统计打卡的天数！

为什么其他教程都不喜欢将这些？这些在生活中或者开发中，都有十分多的应用场景，学习了，就是多一个思路！

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