使用shp数据批量裁剪栅格数据并统计均值
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参考技术A # -*- coding: UTF-8 -*-#scrip
# 使用shp数据批量裁剪栅格数据并统计均值
print"使用shp数据批量裁剪栅格数据并统计结果均值"
###########修改部分###########
ras_file= r"D:\python\nc\GLEAM\Transpiration_TIF_OUT" #待裁剪的原始栅格数据存储文件夹路径
suffix= 'tif' #待裁剪的原始栅格数据后缀
bvalue=-999.0 #待裁剪的原始栅格数据背景值
shp_file= r"D:\python\shp" #裁剪所需shp模板数据存储文件夹路径
ras_file_cut= r"D:\python\nc\GLEAM\Transpiration_YR_SWAT_mask" #裁剪后栅格数据结果存储文件夹路径
txtname=r"D:\python\nc\GLEAM\Transpiration_YR_SWAT_mask" #输出统计文本路径
#############################
#计算部分
import fenqutongji_arcpy
fenqutongji_arcpy.env.workspace=shp_file
shps=fenqutongji_arcpy.ListFeatureClasses()
fenqutongji_arcpy.env.workspace=ras_file
ras=fenqutongji_arcpy.ListRasters('*', suffix)
print "共有"+str(len(ras))+"个栅格数据"
#
print "Processing......"
for shin shps:
shtmp=sh.encode('cp936')
shpfile=shp_file+"\\"+shtmp
print "共有"+str(len(shps))+"个shp数据,正在处理第"+str(shps.index(sh)+1)+"个:"+shtmp
result=[]
for rsin ras:
rstmp=rs.encode('cp936')
outname=ras_file_cut+"\\"+rstmp[0:len(rstmp)-4]+shtmp[0:len(shtmp)-4]+".tif"
#arcpy.Clip_management(rstmp,"#",outname,shpfile,"#","ClippingGeometry")
fenqutongji_arcpy.Clip_management(rstmp, "#", outname, shpfile, str(bvalue), "ClippingGeometry")#忽略无效值
stats=fenqutongji_arcpy.GetRasterProperties_management(outname, "MEAN")
result.append(rstmp+' '+str(stats)+"\n")
# try:
# arcpy.Delete_management(outname,"")#注释则裁剪的栅格不删除,不注释删掉。
# except:
print(outname+'cannot delete')
file(txtname+"\\"+shtmp[0:len(shtmp)-4]+".txt",'w').writelines(result)
print "Finish!"
以上是关于使用shp数据批量裁剪栅格数据并统计均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
arcgis模型构建器使用(二):按要素属性批量裁剪栅格数据
GIS地理处理脚本案例教程——批量栅格分割-批量栅格裁剪-批量栅格掩膜-深度学习样本批量提取