一种支持本地离线扫描识别的移动端车牌识别技术，基于AndroidiOS平台

Posted 2021-03-08

随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。城市由于汽车的增加造成的拥挤给人们的生活带来了极大的不便，这种不便迫使人们去寻找高技术有效手段去解决这种不便。很多的大型停车场收费系统管理存在着排队时间长、管理成本高、劳动强度大等各种弊端，顺应时代发展的一些占路停车场和小型露天停车场也应运而生，然而这些停车场收费透明度低、资金流失和车辆失窃也给车主和管理者造成了较大的困扰，因此需要一些较为快捷有效的管理系统去解决这些问题。

此时，一种基于移动端车牌识别的停车收费方法应运而生，车辆通过停车场出入口时，停车场端系统远距离自动识读车载标签及绑定的后台账户信息，生成当次停车缴费记录，通过移动端车牌识别选定停车费二维码支付功能提交车牌号，停车场内的无线WIFI自动识别车主手机终端所在停车场，并向车主手机终端系统发送停车费信息及应缴纳金额，车主核对无误后进行缴费。本发明瞬时完成检验、记录、核算、收费等工作，是一种高效快捷、公正准确的管理手段，实现方便快捷的停车场管理，而且还杜绝了保安私吞停车场收费问题，对于手机拍照无法识别的车牌，或者无牌车，提出采用车辆特征与车身颜色混合运算的方式，解决了无牌车或无法识别车牌的收费问题。
下面就简单介绍这种移动端车牌识别技术：
移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。
先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色照片，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：
1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；
2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；
3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域；
4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割；
5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

移动端车牌识别技术是一款成熟的基于android、ios平台的车牌识别程序，可以看到它支持的车牌类型很多，而且对摄像头像素要求不高，所以APP集成手机拍照识别车牌SDK的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为停车场车辆管理等工作带来极大的便利。
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