WGCNA终于安装成功了。
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了WGCNA终于安装成功了。相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 先说安装测试环境操作系统：windows7-32bit
R语言版本：R4.1.2+Rstudio1.1
Bioc版本：Bioconductor version 3.14 (BiocManager 1.30.16)
这里最主要的还是R语言版本的选择。
R3.4.4 R3.6.3两个版本都没成功，碰到一堆问题。
R4.1.2安装WGCNA相对简单一点，这里就以它为例吧。
之后会弹出一个镜像源选择框，这里选China(Beijing 2)[https]
安装完成后，试试能否加载成功
安装过程还算顺利，然后再试试加载WGCNA包。
安装过程还算顺利，然后再试试加载WGCNA包。
安装过程还算顺利，然后再试试加载WGCNA包。
再试试能否加载
这里为了省事，选了一个简单安装的版本，实在不想折腾的死去活来了。
终于安装成功dlib了，疲劳检测终于可以开工了
啊，我以为我要失败了，我差点就放弃了，经过苦苦挣扎几天，我总算安装成功dlib了，真t玄学啊：
安装dlib 19.17.0人脸识别库（由于WIN10的特殊情况，dlib库需要C++的环境，搭建dlib库之前我们需要安装Visual Studio、Cmake、boost进行C++的环境搭建。
说说我的大概经历：
Visual Studio我原来是2019，我看网上他们都用的2017，于是我安装了2017，把原来的删了，这里我写了2017的安装：VS2017安装
cmake安装参考：cmake安装参考
如下就是安装成功了：
我用pip install cmake后还是没用，所以建议手动安装。
boost可以pip 安装。
最后我安装dlib成功：
于是我立马就开始做我的疲劳检测了，把我的眼睛检测出来一波：
睁眼：
闭眼：
以上是关于WGCNA终于安装成功了。的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章