java二叉树中序遍历 的递归算法没有看懂。。search(data.getLeft());之后不就回到最左边的一个

Posted 2023-05-17

然后search(data.getRight()); 最左边的节点根本就没有右节点，它怎么运行的

最左边的节点是没有左子树和右子树的。
if(data.getLeft()!=null) // 这里getLetf()为null

search(data.getLeft());

System.out.print(data.getObj()+","); //只有这句是执行的！

if(data.getRight()!=null) // 这里getRight()为null

search(data.getRight());


然后就会退到上一个节点的遍历函数了。追问

第一个是if条件语句是得到最左边的值，也就是最小值。如果跳到最小值得话，第二个if条件句就没有执行。第二个if条件语句什么用。。总的来说就是怎么退到上一个节点的

追答

每次search（）被调用时，都产生一个新的函数副本。
我们假设这棵树只有3个节点，则执行过程是
search(); // 从根进入

search(data.getLeft()); // 跑到左子树

if(data.getLeft()!=null) // 为空
System.out.print(data.getObj()+","); // 打印最小的节点
if(data.getRight()!=null) // 为空



System.out.print(data.getObj()+","); // 打印根节点
search(data.getRight()); // 跑到右子树

if(data.getLeft()!=null) // 为空
System.out.print(data.getObj()+","); // 打印最大的节点
if(data.getRight()!=null) // 为空

来自：求助得到的回答 参考技术A 不是回到最左边，是到当前节点下的左子节点追问

if(data.getLeft()!=null)
search(data.getLeft());

System.out.print(data.getObj()+",");
if(data.getRight()!=null)
search(data.getRight());

就这样

追答

不为空 才进去search, 为空这行就不执行了，所以如果没有右边，会直接跳过这行代码了

leetcode 二叉树中序遍历的递归和非递归实现

Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes‘ values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},

   1
         2
    /
   3

return [1,3,2].

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> vec;
        inOrder(root, vec);
        return vec;
    }
    
    /*
    void inOrder(TreeNode *root, vector<int> &path)
    {
        //递归写法
        if (root)
        {
            inOrder(root->left, path);
            path.push_back(root->val);
            inOrder(root->right, path);
        }
    }
    */
    //非递归写法
    void inOrder(TreeNode *root, vector<int> &path)
    {
        stack<TreeNode *> TreeNodeStack;
        while (root != NULL || !TreeNodeStack.empty())
        {
            while(root != NULL)
            {
                TreeNodeStack.push(root);
                root = root->left;
            }
            if (!TreeNodeStack.empty())
            {
                root = TreeNodeStack.top();
                TreeNodeStack.pop();
                path.push_back(root->val);
                root = root->right;
            }
        }
    }
};