group by后接的having语句怎样使用才是有效的，我为啥不行的

Posted 2023-05-17

SELECT 部门,avg(工资) AS 平均工资 FROM employees
GROUP BY 部门 HAVING 部门=财务部 or 部门=采购部

　　having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选

通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。

SQL实例：

一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc# `& e4 k' X* n1 v% ?+ |
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。# B* i' z `, * S, E5 i

二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)7 ]; Z& I! t% i
FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000# y" P z. O7 D9 `# X
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
　　
　　三、查询CUSTOMER 和ORDER表中用户的订单数
　　select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id;
　　+--------+-------+
| name | count |
+--------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
| 菩提子 | 1 |
| cccccc | 2 |
+--------+-------+
　　增加HAVING过滤
　　select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id having count(order_number)>5;
　　+------+-------+
| name | count |
+------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
+------+-------+
　　
　　
　　四、我在多举一些例子
　　SQL> select * from sc;
　　SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 YW 89
2 SX 91
2 YY 92
3 YW 85
3 SX 88
3 YY 96
4 YW 95
4 SX 89
　　SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
4 YY 88
　　这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。
　　1、显示90分以上学生的课程名和成绩
　　//这是一个简单的查询，并没有使用分组查询
　　SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
　　SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 SX 91
2 YY 92
3 YY 96
4 YW 95
　　已选择7行。
　　2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门
　　//进行分组显示，并且按照where条件之后计数
　　SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
　　SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
4 1
3 1
　　3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格，列出有资格的学生号及90分以上的课程数。
　　//进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组
　　SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
　　SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
　　这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询。
　　4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生
　　//实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的
　　SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
　　SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
1 94.3333333
4 90.6666667
　　5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数
　　//having子句中可进行比较和子查询
　　SQL> select sno,avg(grade) from sc
group by sno
having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3) 参考技术A 完善having语句后面参数才有效。
”部门=财务部 or 部门=采购部“这两项参数，需对分组进行过滤，所以要加引号，正确的写法应该是where 部门=‘财务部’ or 部门=‘采购部’。特别注意的一点是，group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。 参考技术B having子句是用来对group by之后的分组进行过滤的
你的这个语句可以写成
SELECT 部门,avg(工资) AS 平均工资 FROM employees
where 部门=‘财务部’ or 部门=‘采购部’
GROUP BY 部门
你要过滤，至少要加引号本回答被提问者和网友采纳

GROUP BY语句与HAVING语句的使用

一、GROUP BY

　　GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。语法如下：

SELECT column1,  ... column_n, aggregate_function(expression)            
FROM tables            
WHERE predicates            
GROUP BY column1, ... column_n;

举例

　　比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合使用COUNT函数与GROUP BY语句来得到这一结果

SELECT id, COUNT(course) as numcourse
FROM student
GROUP BY id

　　因为我们是使用学号来进行分组的，这样COUNT函数就是在以学号分组的前提下来实现的，通过COUNT(course)就可以计算每一个学号对应的课程数。

注意

　　因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。例如，对于上面提到的表格，我们做一个这样的查询：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, score
FROM student
GROUP BY id

　　此时查询便会出错，错误提示如下：

Column ‘student.score‘ is invalid in the select list because 
it is not contained in either an aggregate function or the 
GROUP BY clause.

　　出现以上错误的原因是因为一个学生id对应多个分数，如果我们简单的在SELECT语句中写上score，则无法判断应该输出哪一个分数。如果想用score作为select语句的参数可以将它用作一个聚合函数的输入值，如下例，我们可以得到每个学生所选的课程门数以及每个学生的平均分数：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id

二、HAVING

　　HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。语法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

　　同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;

　　在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错