重夺性能宝座,Intel i9-12900K深度测试报告,锐龙亚历山大

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了重夺性能宝座,Intel i9-12900K深度测试报告,锐龙亚历山大相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

CPU规格介绍:

简单来说一下i9-12900K的规格。

- i9-12900K的核心数为16个核心,分别为8P+8E(性能核+能效核)。

- L2缓存大幅增加到14MB,L3缓存也大幅增加到30MB。

- CPU的频率为基准频率3.2G2.4G,单核睿频频率5.2G3.9G,全核睿频频率4.9G3.7G。

- 核芯显卡型号为UHD 770。

- CPU PCIe通道数为20条,PCIe 5.0 X16+PCIe X4。

- 可支持DDR4 3200或DDR5 4800。

- CPU最大功耗为241W。

首先需要注意的是,Intel第12代酷睿CPU必须搭配新一代的600系列主板,之前的主板均不能兼容。

目前Intel只发布了Z690主板,性价比更高的B660主板预计要等明年第一季度。

从前文中可以看到,Intel第12代酷睿最大的变化就是引入了大小核设计。i9-12900K会存在8个大核和8个小核。

在引入大小核之前,Intel CPU的运行逻辑是物理核心 超线程逻辑核心(如有)。那么在这一代就会变成物理性能大核心 物理能效小核心 超线程逻辑核心。

所以, 小核存在的主要作用是在CPU多核满载的场景下提供更高的全核性能。

另外需要说明的是,如果想要得到比较完善的CPU调度,Intel官方给出的说法是必须搭配Win11使用,Win10只是能保持兼容。

另一个需要注意的地方是,Intel第12代酷睿的功耗策略发生了很大的变化, 以PL1为基准底线,然后根据CPU温度向上浮动,I9I7I5 K系列的PL2分别为241W、190W、150W。

这点与AMD锐龙颇为相似,不过目前Intel规范的温度墙高达100度,也就导致如果CPU散热不佳,CPU满载时必定会运行在100度左右。

这就要求我们必须为第12代酷睿CPU提供足够充足的散热,避免长期高温运行。

另一个比较重要的地方是,搭配第12代酷睿的600系列主板对CPU散热器扣具做了比较大幅的修改,需要使用与之前CPU扣具都不兼容的新版孔距扣具。

华硕目前额外提供了兼容LGA 115X扣具的安装孔位,但是建议仅用于应急使用。

CPU背面来看i9-12900K也是采用LGA封装,CPU上只有触点与AMD有较大不同。

对比Intel自家的2代产品,从背面的电容上也能看出明显的架构差异。 i9-11900K是类似环形的架构,i9-12900K则采用了L3在中间作为骨架连通的“丰”字型架构。

对比CPU背面触点可以看到, i9-12900K的背面触点明显更密集,触点上也有大小之分,不过具体用意暂时不明。

令人比较头大的是i9-12900K的PCB是比i9-11900K更薄的,这影响到了LGA 1700压力克数的数值。

测试平台介绍:

- 测试中Win11系统的VBS是关闭状态。

- Win11测试的显卡驱动是适配Win11的21.10.2,Win10使用的测试驱动是原来的21.2.3。

DDR5内存的测试平台为ROG的MAXIMUS Z690 HERO。

DDR4内存的测试平台为ROG STRIX Z690-A GAMING WIFI吹雪。

DDR4内存是金士顿的DDR4 8G*4。实际运行频率是3200C14。

这次散热器是原生附带LGA 1700扣具的ROG 龙神II 360。

性能测试项目介绍:

本次测试起很多项目有了大幅调整,这边大致来说一下。测试大致会分为以下一些部分:

- CPU性能测试:包含系统带宽、CPU理论性能、CPU基准测试软件、CPU渲染测试软件、3DMARK物理得分。

- 搭配独显测试:包含独显基准测试软件、独显 游戏 测试、独显OpenGL基准- 磁盘性能测试:会分别测试 SATA SSD 与 NVMe SSD。

- 功耗测试:在独显平台下进行功耗测量。

简单评测结论:

- 这次的测试对比组是R7 5800X、i9-11900K、R9 5900X、R9 5950X,100%标杆为I5 10400F。

- 测试中会包含i9-12900K DDR4与DDR5两种内存测试结果,与对比组对比时默认使用DDR5的性能。

- DDR4测试频率为3200,刚好踩在第12代酷睿GEAR1的切换点上,实际运行还是GEAR1,应该是目前DDR4性价比最高的使用方式。

- 操作系统的选择上,i9-12900K为Win11系统,其他均为Win10系统。

CPU的综合性能,i9-12900K终于是重新拿下杆位,相比之前的老大哥R9 5950X颗领先约5%。对比上一代i9-11900K,领先幅度达到了34.5% ,可以说是相当夸张的数字了。对比不同内存搭配的情况下,使用DDR4会比使用DDR5弱1.5%。

搭配独显3D性能,i9-12900K的性能会优于目前所有的CPU,Intel重夺 游戏 性能最好的CPU宝座。 对比不同内存搭配的情况下,使用DDR4会比使用DDR5略好一点。

综合功耗(整机),i9-12900K的综合功耗还是相当大的,会高于R9 5950X,但是整体控制的比i9-11900K更好一些。

Intel CPU隔代性能对比:

这是一张比较有意思的图,图中记录了从I7 6700K开始整个Intel DDR4世代(i9-12900K用的是DDR4的成绩)的性能比对。

可以看到提升幅度最大的就是i9-11900K升级i9-12900K提升幅度为32.5%,这主要是吃到了CPU架构升级+新增效能核心这2个福利。

提升第二高的是I7 8700K升级i9-9900K,那一次主要是吃频率大幅提升和增加2个核心。

性能提升最小的是i9-10900K升级i9-11900K,提升幅度仅为4.3%。

单线程与多线程:

单线程:单线程上i9-12900K再一次刷新的单线程的记录,相比采用经典酷睿架构的I5 10400F提升了近60%。对比AMD的R9 5950X,领先幅度为13%。对比上一代i9-11900K领先幅度为6%。

多线程:多线程上i9-12900K的提升幅度也十分巨大,不过依然不敌AMD,介于R9 5900X与R9 5950X之间。对比AMD的R9 5950X,落后6%,对比上一代i9-11900K领先幅度为55%。

不同搭配模式下对比,这是一张很重要的测试图表具体内容如下:

- 表格中将DDR4DDR5、Win10Win11、核心8+8核心8+0做了枚举式的测试,尽量厘清三大纠结的点。

- wPrime在Win11 8+8模式下跑分会飘,CINEBENCH在Win10 8+8模式下会飘,所以图表中第一项是剔除2个干扰项之后的结果。

- 测试中包含单线程性能和部分多线程性能的对比,所以属于CPU综合性能的对比,开关大小核对i9-12900K的综合性能影响在13%左右。

- 在剔除干扰项后,Win10会略好于Win11,DDR5会略好于DDR4。但差距几乎可以忽略不计。

- 游戏 性能的对比,Win10会略好于Win11,DDR4会略好于DDR5,8+0会略好于8+8。但差距几乎可以忽略不计。

- 虽然跑分的绝对性能差距很小,但是当CPU设置为8+0时可以解决大部分BUG,此时如果系统也选择Win10 BUG会更少。所以单纯从稳定使用的角度,最优解为Win 10与8+0。

- DDR4与DDR5内存性能差距极小,所以从性价比的角度,DDR4秒杀DDR5。- 根据测试结果现阶段最好的组合方案是Win 10 DDR4 8+0。

在Win 10 8+8的组合下有很大概率CINEBENCH R20只会调用小核,不过这也给了一次直接测试小核性能的机会。

从测试结果来看i9-12900K纯小核R20测试结果为2967,我之前测试过i7-9700K R20多核结果为3687。又已知i7-9700K的全核频率为4.6G,i9-12900K小核的全核频率为3.7G。

可以得出,i7-9700K如果全核3.7G时跑分约为2966。两者是非常接近,所以Intel官方所说的小核性能相当于SKL大核的说法是可信的。

这是我用I5 12600K的一张测试图,简单对比一下Win10与Win11的调度问题。这里用BESIEGE这款 游戏 制作一个让代码接近崩溃的大存档。

- Win10会在所谓的“最佳核心”中固定挂上单核负载。Win11则会在不同的核心中不断传递负载。

- Win10的好处是可以让CPU单核睿频保持更高,同时尽量利用体质较好的核心。Win11的好处降低单个核心的压力,让单核应用某种程度上变成伪多核,多核优化差的程序性能上会略有改善。所以会看到部分DX11和DX9 游戏 在1080P下帧数暴增。

- Win10的机制存在概率出现后台其他程序驻留在“最佳单核”线程中,导致前台的主程序性能受到严重影响,需要关闭相关进程重新刷一下分配才能解决。

- Win10解决大小核调度的方式是会在小核中存在一个很小的负载,应该是起到标记的作用。

CPU性能测试与分析:

系统带宽测试,内存带宽上DDR5带来的提升还是相当大的,DDR5-4800的带宽比DDR4-3200高出50%。不过在延迟上DDR5-4800因为高达CL设置高达40,所以延迟达到了80ms,相比DDR4 3200 C14的59高了约35%。

CPU理论性能测试,是用AIDA64的内置工具进行的。似乎AIDA 64的CPU理论性能测试并不能有效识别i9-12900K,i9-12900K的测试结果甚至弱于i9-11900K。

CPU性能测试,主要测试一些常用的CPU基准测试软件,还会包括一些应用软件和 游戏 中的CPU测试项目。这个环节会牵涉到不同负载环境的测试,也是最接近日常使用环境的测试。i9-12900K在这个环节总体表现不错,但是wPrime的多核测试和winRAR的单核测试结果都飘了,倒是i9-12900K反而略微落后R9 5950X一些。

CPU渲染测试,测试的是 CPU 的渲染能力。测试会统计单线程和多线程的测试结果,所以这个环节一般会最接近 CPU 理论性能的综合性能对比(单核全核接近各一半)。可以看到i9-12900K在这个环节总体的表现是比较好的,可以领先R9 5950X 5%,领先i9-11900K 48%。

3D物理性能测试,测试的是3DMARK测试中的物理得分,这些主要与CPU有关,对 游戏 性能也会有少量的影响。由于3D MARK测试是一种对核心数量有一定限制的多核测试(类似国际象棋)。这个部分i9-12900K同样也是表现最强的。不过在3DMARK FIRE的测试中,会有一定概率(我目前统计概率为15%)遇到CPU跑分从39XXX提升到42XXX。由于时间关系我还没有系统的测试,不过很明显可以看出i9-12900K也有点飘。

CPU性能测试部分对比小节:

CPU综合统计这次比较好玩,所以在前面分单位都做了比较仔细的分析。

搭配独显测试:

3D基准测试,i9-12900K的跑分相当犀利,是所有CPU中最好的。

独显3D 游戏 测试,下文中会详细分析。

分解到各个世代来看,i9-12900K在DX11下的优势最大,特别是部分 游戏 1080P下的跑分有非常大的提升,架构红利很明显。DX12的提升是最小的,看起来DX12这个API是最为众生平等。

针对不同分辨率的测试,可以看到无论是1080P还是4K,i9-12900K都是目前 游戏 性能最强的。

让我们更细致的分项目来看,i9-12900K几乎赢下了所有的 游戏 ,最大提升幅度是F1 2018的24%(DDR4)。明显输掉 游戏 是僵尸世界大战。全境封锁比较特殊,他是在1080P下跑分极低导致的,目前还没具体分析原因。

独显OpenGL基准测试,OpenGL部分以SPEC viewperf 2020、LuxMark和V-Ray为基准测试,这个测试是针对显卡的专业运算测试,差距与CPU的延迟和单线程性能关联度更高一些。所以i9-12900K会优于其他CPU产品。

搭配独显测试小节:

从测试结果来看,Intel又重新夺回 游戏 性能的最强宝座。


磁盘性能测试:

磁盘测试部分用的是CrystalDiskMark6,1G的数据文件跑9次,这样基本可以排除测试误差。测试的SSD分别是 535 480G 和AORUS Gen4 7000s SSD 1TB,都是挂从盘。PCIe 5.0暂时没有合适的SSD可供测试所以磁盘测试也会扩展为SATA(芯片组引出)、MVNe 4.0(芯片组引出)、MVNe 3.0(芯片组引出)、MVNe(CPU引出)这4种状态。

在磁盘性能上,Intel同样是有明显进步。综合判定是目前磁盘性能最好的CPU。

- 在CPU直联的PCIe 4.0上,i9-12900K DDR4下的成绩明显优于AMD和i9-11900K,DDR5略弱于AMD。

- 在芯片组引出的PCIe 4.0上,i9-12900K DDR5下的成绩明显优于AMD,DDR4略弱于AMD。

- 在芯片组引出的PCIe 3.0上,i9-12900K也优于i9-11900K。

平台功耗测试:

功耗测试i9-12900K大致与i9-11900K在同一水平,所以能耗比上Intel的进步相当巨大。

详细的统计数据:

简单测一下CPU的烤机,烤机测试分别用AIDA64单烤CPU和单烤FPU各测试15分钟。单烤CPU的功耗很低,只有131W,单烤FPU会吃满241W。其中比较有意思的地方是CPU不同的位置温度区别其实很大,也说明现在CPU的导热效率依然是瓶颈。

最后上一张CPU天梯图供大家参考。性能部分仅对比与CPU有关的测试项目,并不包含 游戏 性能测试的结果。由于2017年开始,系统、驱动、Bios对CPU性能的影响非常巨大,所以这张表仅供指向性的参考。天梯图中由于显卡变更,所以功耗部分会出现暂缺的情况。

由于我的测试方式主要针对日常使用环境,单线程权重比较高对HEDT CPU并不友好。所以可以看到如过针对日常应用,i9-12900K甚至优于AMD的TR3 3990X。

简单总结:

关于CPU性能:

i9-12900K的性能无疑是相当强劲的,在制程架构双料升级的帮助下,成功重夺了CPU的性能宝座。

关于搭配独显:

i9-12900K无论是使用DDR4还是DDR5均有不错的 游戏 性能表现,比较稳健的打赢了AMD,也重新夺回了 游戏 性能宝座。特别是第12代酷睿对之前帧数存在明显瓶颈的一众DX11 游戏 有了很大改善,这对网游性能的帮助也会很大。

关于磁盘性能:

i9-12900K的磁盘性能总算是回归到过去Intel应该有的状态,虽然极限情况下可以提供的PCIe 4.0 M.2插槽会更少,但是主板上4条PCIe 4.0 M.2插槽已经可以满足99%人的需求。可以认为AMD磁盘性能上的优势也被抹除。

关于功耗:

i9-12900K的功耗与i9-11900K相当,在Intel自己这边能耗比的改善进步是非常巨大的。虽然对比AMD还是有所不及,但是差距已经明显缩小。

关于第12代的三大纠结:

第12代酷睿CPU显然有三大纠结,DDR4DDR5、Win10Win11、开关小核。目前这个时间点来看,还是Win10 DDR4 8+0可以达到性能、兼容性和性价比的平衡点。

总体来看,i9-12900K的发布对于CPU市场来说还是一件值得兴奋的事情。Intel在AMD最经典的AM4时代的最后时刻打出了一次非常漂亮的反击,让压力重新回到了AMD这边。

当然,Intel也为第12代酷睿可以压过AMD也付出了设计过于激进的代价,兼容性上虽然大致没有问题,但是还是有较多需要改善的地方。

不过瑕不掩瑜, 对现在需要升级CPU的人来说,第12代酷睿是需要认真考察的对象。

转自快 科技 作者:茶茶

南外联测 191112 做题总结

Game

重述题意:

有这样一个游戏, 这个游戏里有n只怪, 每只怪血量 (a_i)

每次攻击时, 玩家选择一个数(p), 使得

for(int i = p; i <= min(n, k+p-1); i++) {
    a[i] -= k+p-i;
}

求最小的k, 使得玩家可以通过m次攻击使得所有(a[i] < 0)

数据范围:

50% data: (n le 10^3)

100% data: (n le 10^6, m le 1e9, a[i] le 1e9)

首先明显 k 具有可二分性。

对于每一个k,操作的方法只有: 对(a_i)数列顺序“施加攻击”。

但是怎么模拟这个操作呢?毕竟每次都区间减等差数列的数据结构 非常高级,而且难写

(当然写好暴力区间减就50分到手 再一次说明写暴力重要性

形式化的讲, 每次攻击(a_i) 需要施加 (l = lceil frac{a_i}{k} ceil) 次攻击, 影响一直波及到 (a_{i+k-1})

考虑差分。 定义 (Delta a_i = a_{i+1} - a_i)

则有: (Delta a_i ' = Delta a_i + l) 。 所以 区间加等差数列等于区间差分加上一个固定的数

而对(forall Delta a_x, i le xle i+k-1), 都有上式成立。 故对每个操作,打上一个“区间减法”标记就可以了。

(其实这个标记的真正含义是二阶差分

考后总结

  1. 50分暴力必须要写。 写了可以对拍。
  2. 二分时注意 解区间开闭性和边界, 二分其实有很多坑的。重点要记住, 二分区间一致是一个 半开半闭 区间。
  3. 数组未初始化, 调了40分钟(哭哭哭。
  4. 其实k = 0的情况是存在的, 但是不能写进二分的判定里(若是让k = 0 ,那么判断时会除以0)
    1. 所以k=0情况要特判。

Friend

百度地图的实时路况 简化版。

考后感想

特别要注意: 这张图是有重边和自环的。

我没有给边判重,得20分

判重之后, 满分!!

Revenge

重述题意:

有一颗n个点的树, 每个点有一个颜色,总共有c种颜色。求最短的树上路径(一个点最多经过一次),使得路径上每种颜色的点都有。

60% data: (n le 2000)

100% data : (cle 9, n le 20000)

这道题我在考试时想到的思路是这样的(类比求树的直径):

[ egin{align} 动态规划:&f(i,sta) = 以点i为根,经过点集为sta的最短路径长度&&g(i,sta) = 以点i为根,经过点集为sta的次短路径长度 end{align} ]
但是其实这样无法保证最短路径和次短路径不相交 . 保证 不相交 才是最重要的.

但是我却写了这个错误的解法. 所以最后没时间调试, 我没分了.

考后感想

其实, 通过n次(dfs)就可以得到60分.

所以, 一个方法务必想清楚为什么正确!!不能确定正确的话, 先写个暴力.

100分做法:

动态规划: 仔细看, 定义改成了 (f(i,sta) = 以点i为根,经过点集至少为为sta的最短路径长度)

转移时, 可以优化:
[{DP:} egin{align} &ans =min _s f(u, s) + f(v,s')&f(u, s+c_u) = min {f(v, s+c_u) + 1, f(u, s)} end{align}]

复杂度 (O(n*2^n))

注意!!

(f(i, sta))(sta)至少 经过点集为sta的最短路径长度

这个至少 很重要。 否则, 这道题就需要用(SOSdp), 一种(FWT)的变体来更新ans了。

这里有一篇(SOSdp)的博客: https://blog.csdn.net/weixin_38686780/article/details/100109753

(原汁原味英文版: https://codeforces.com/blog/entry/45223

不过现在就先不学了。

怎么处理这个 至少 呢? (不用枚举子集)

再加一个状态转移方程: (f_{u, s} = min { f_{v,s} + 1, f_{u, s}})就可以了。(有点意思!)

这样, 对于任意一条路径, 所有可能的 忽略某些点 的方案都会被统计到。(毕竟“至少” 就是要 忽略某些在路径上的点)

以上是关于重夺性能宝座,Intel i9-12900K深度测试报告,锐龙亚历山大的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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