当AT89S51单片机运行出错或程序陷入死循环时，如何摆脱困境？

Posted 2023-05-13

1、有WATCHDOG的当然没有问题，用它就可以处理了。

2、没有狗的可以用定时器来模拟，当定时器计数值超过阀值时强制复位
3、手动复位。 参考技术A 这种情况最好是加看门狗了，因为你也说了程序陷入死循环了，这种情况下，在软件里面做补救可能性已经不大。只有依靠看门狗来解决。

1、AT89S51已经有内部看门狗了，所以在程序中，要在恰当的位置放喂狗代码，这样当程序跑死后，看门狗就起作用了。

2、也可以外接看门狗芯片，比如SP706，DS1232，X25045，等都可以用。作用跟AT89S51内部的看门狗一样，操作过程也类似。

还是用内部的看门狗吧，节约成本，简化电路。在一些没有内部看门狗的场合，可以外接看门狗芯片。 参考技术B 最重要的是设计好 出错和例外处理程序 ，如果最后这部分代码的长度比原本只实现基本功能的代码还长，是很正常的。
如果要处理由于环境恶劣，干扰严重导致的偶尔程序跑飞，养狗是不错的做法。细节百度一下看门狗，资料很多。 参考技术C 1、如果没有看门狗，那只能重新上电。
2、不知道AT89S51有没有内置看门狗，如果有，在程序中适当的地方开启看门狗。如果没有，可以外接看门狗芯片。
3、最好选用内置看门狗的51单片机，比如STC系列的，价格也便宜。 参考技术D 加看门狗电路和喂狗程序。喂狗程序放置得当，可以使飞走的程序复位，从头开始执行。

为啥当我实现以 2^20 为底的基数排序以对大小为 500 万的数组进行排序时，该程序会陷入无限循环？

【中文标题】为啥当我实现以 2^20 为底的基数排序以对大小为 500 万的数组进行排序时，该程序会陷入无限循环？

【英文标题】：Why does this program run into an infinite loop when I implement radix sort with base 2^20 to sort an array of size 5 million?为什么当我实现以 2^20 为底的基数排序以对大小为 500 万的数组进行排序时，该程序会陷入无限循环？

【发布时间】：2020-04-29 07:03:40

【问题描述】：

我将尝试尽可能清楚地解释问题：

用户输入 2 个数字，n 和 q。 我们将前 n 个斐波那契数和它们中的每一个与 q 取模，并将取模结果放在 arr 中。所以 arr 现在有 n 个元素。直到这里程序运行良好。 我们现在必须使用基数排序对 arr 进行排序。当测试用例很小时，例如 n=5 q=100、n=15 q=13、n=1000000 q=1000000，基数排序工作得很好，我得到了正确的输出。 当 n=5000000 和 q=1000000000（数组长度为 5000000）且数组中最大数为 999999973 时，程序在排序时进入无限循环。 排序排序后，有一些模算术计算可以忽略，因为它们工作正常且没有错误。

有人可以帮我检查我的排序算法吗？同样，现在我选择基数为 2^20 进行基数排序。我们根据什么来选择基地？数组中最大数的长度？ n=5000000 和 q=1000000000 的正确输出是 973061125（仅供参考，如果有人决定运行程序并检查）。

#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;


void countsort(long int* arr, long int n,long int shift) 

    long int* count = new long int[1048576];
    for (int i = 0; i < 1048576; i++)
        count[i] = 0;
    long int *output=new long int[n];
    long int i, last;

    for (i = 0; i < n; i++) 
    
        ++count[(arr[i] >> shift) & 1048575];
    
    for (i = last = 0; i < 1048576; i++)
    
        last += count[i];
        count[i] = last - count[i];
    

    for (i = 0; i < n; i++)
    
        output[count[(arr[i] >> shift) & 1048575]++] = arr[i];
    
    for (i = 0; i < n; i++)
    
        arr[i] = output[i];
    
    delete[] output;
    delete[] count;


int main()

    int trials = 0;
    cin >> trials;
    while (trials--)
    
        long int n = 0;
        long int q = 0;
        cin >> n;
        cin >> q;

        long int first = 0, second = 1, fib = 0;
        long int* arr = new long int[n];
        arr[0] = second;
        long int m = 0;
        for (long int i = 1; i < n; i++)
        
            fib = (first + second) % q;
            first = second;
            second = fib;
            arr[i] = fib;
            if (m < arr[i])
                m = arr[i];
        
        //m is the largest integer in the array
        // this is where radix sort starts
        for (long int shift = 0; (m >> shift) > 0; shift += 20)
        
            countsort(arr, n, shift);
        

        long long int sum = 0;
        for (long int i = 0; i < n; i++)
        
            sum = sum + ((i + 1) * arr[i]) % q;
        

        sum = sum % q;
        cout << sum << endl;
    

【问题讨论】：

m 的定义是什么？看起来n 每次运行时都会以 2^20 倍的倍数呈指数级增长，这可能会很快变得非常巨大。

@tadman m 是数组中的最大数。抱歉，我发布了部分代码。有一个函数可以找到数组中的最大数并将其存储在 m

这个问题有太多的“想象”和“假设”。请发帖minimal reproducible example。

非常感谢您的评论。我将根据您的要求编辑问题

删除然后重新发布基本上相同的问题会将您推向问题禁令。可能退后一步，弄清楚您是否可以将问题简化为多个较小的问题，并一次发布一个，它们之间有足够的时间来消化您在每个步骤中获得的 cmets 和答案。可能还会在How to ask.附近查看help center

【参考方案1】：

无限循环问题就在这一行

    for (long int shift = 0; (m >> shift) > 0; shift += 20)

假设这是在 X86 处理器上运行的，则仅使用移位计数的低位，因此对于 32 位整数，仅使用移位计数的低 5 位（0 到 31），对于一个 64 位整数，仅使用低 6 位（0 到 63）。大多数编译器不会补偿这个限制。 （原来的 8086/8088/80186 没有屏蔽移位计数，这是从 80286 开始的）。

您之前问题的另一个问题是 (i + 1) * arr[i] 可以大于 32 位。前面的问题将 sum 定义为 long long int。该代码也可以将 i 定义为 long long int （或者它可以在进行乘法之前使用强制转换）。在 cmets 中记录的修复。我不知道 sum 是否应该是 %q，所以我将其保留为 long long int 值。

        for (int shift = 0; m > 0; shift += 20) // fix
        
            countsort(arr, n, shift);
            m >>= shift;                        // fix
        

        long long int sum = 0;                  // fix (long long)
        for (long long int i = 0; i < n; i++)   // fix (long long)
        
            sum = sum + ((i + 1) * arr[i]) % q;
        
        sum = sum;
        cout << sum << endl;

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不知道你用的是什么编译器，所以不知道long int是32位还是64位。您之前的问题代码将 sum 声明为 long long int，在 Visual Studio 的情况下用于声明 64 位整数。我不知道其他编译器。如果 long int 是 32 位，那么这就是一个潜在的问题：

    fib = (first + second) % q;

因为 first + second 的总和可以是一个负数，并且余数的符号将与被除数的符号相同。对于您使用的基数排序代码，负数将是一个问题。将 fib 声明为 unsigned int 或 long long int 将避免此问题。

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至于选择基数，最好将所有逻辑都放在计数排序中，并将其重命名为基数排序。使用基数 2^8 并进行 4 次传递会更快（由于计数/索引适合 L1 缓存）。正如我上面提到的， arr 和 output 都应该声明为无符号整数。基数排序的方向会随着 4 次遍历中的每一次而改变：arr->output、output->arr、arr->output、output->arr，从而无需复制。

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另一个优化是混合 MSD（最高有效位）/LSD（最低有效位）基数排序，用于比所有缓存大得多的数组。假设使用基数 2^8 == 256，则第一次通过创建 256 个逻辑 bin，然后每个逻辑 bin 将适合缓存，然后使用 3 个 LSD 基数排序通过对 256 个逻辑 bin 中的每一个进行排序。在我的系统（Intel 3770K，Win 7 Pro 64 位）上，排序 3600 万个 32 位无符号整数的时间减少了不到 6%，从 0.37 秒下降到 0.35 秒，这是一个收益递减点。

【讨论】：

非常感谢！对于 n=5000000 q=1000000000，它现在可以正常工作。如果你不介意的话，我还有一个问题。假设我有一个包含 n 个元素的数组，并且我知道这个数组中最大的元素是 m。根据这些信息，我如何选择基数排序的基数（基本上是移位变量），这将节省时间和内存？

不要堆积。如果您无法弄清楚，请提出一个新问题。

@rcgldr 我必须向在线法官提交此问题，但我无法找到该在线法官的详细信息。我知道已经为这个问题分配了 87500 KB。我必须根据 arr 和 arr 中的最大元素有效地更改每次试验中基数排序的基数

@CS99 - 请作为一个单独的问题询问基数排序基础。

注明。对任何不便表示歉意