matlab怎么表示卷积

Posted 2023-05-12

x=t^2(0<t<1);h=exp(-t)(0<t<2);y=x与h的卷积

Matlab中的卷积函数
conv(xn,hn) 其中xn、hn的点数分别为N1、N2，输出点数为 N1+N2-1 。
upfirdn(xn,hn,length) 作用为把xn中的每个值乘以序列hn，然后移位相加，length表示了移位的长度。其中xn、hn的点数分别为N1、N2，输出点数为 N2+(N1-1)×length 。 参考技术A 用conv2函数追问

怎么定义x和h，我是新手

追答

t = 0 : 0.01 : 1; %可自己定义

x = t.^2;
x = x(2:length(x)-1);

t1 = 0 : 0.01 : 2; %可自己定义
h = exp(-t1);
h = h(2:length(h)-1);

y = conv2(x,h);

追问

定义的x = x(2:length(x)-1）是什么意思呢？

追答

去掉0和1这两个端点

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Matlab 矩阵卷积理解（转载）

转载自：http://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181

 

在图像处理的过程中，经常会看到矩阵卷积的概念，比如说用一个模板去和一张图片进行卷积，因此很有必要了解矩阵卷积到了做了什么，具体又是怎么计算的。 
在matlab中有conv2函数对矩阵进行卷积运算，其中有一个shape参数，取值具体有三种:

 -full  - (default) returns the full 2-D convolution,
 -‘same‘  - returns the central part of the convolution
            that is the same size as A.
 -‘valid‘ - returns only those parts of the convolution
            that are computed without the zero-padded edges.
            size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).

用一幅图可以很好的理解这三个参数代码的具体含义： 

矩阵卷积计算方法

 
 
举一个简单的例子， 
 
matlab 的计算结果如下：