matlab中图像显示函数

Posted 2023-05-12

imshow image imagesc有何区别(用自己的话回答)？

1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、使用“-1.56:0.01:1.56;”创建一维数组，表示从-1.56到1.56，每隔0.01会取一个数字。这个一维数组用来作为正割函数点的横坐标。

3、创建两个函数，分别是y1=1./cos(x)；y2=2./cos(x)。注意此处使用的是点除。

4、使用函数plot(x,y1,x,y2)在一张图中绘制这两个正割函数的图像，如果要绘制其中一个，可以使用函数plot(x,y1)或plot(x,y2)进行绘制。

5、使用函数title()给正割函数图像添加标题，使用函数xlabel()、ylabel()给正割函数图像添加坐标轴名称。

6、使用语句grid on；给正割函数图像添加坐标分割线，也成为网格线。

7、查看绘制的两个个函数曲线的图像，注意查看它的标题、坐标轴、网格分割线；注意当x=0时，这两条函数曲线都位于最低点。

参考技术A matlab中图像显示函数
inshow主要用于调用图像索引，比如：
imshow(X,map)
其功能等同于：
image(X)
colormap(map)
但是，inshow的功能要强大一些，比如用于灰度图像，RGB图像，二进制图像，都可以应用。

imagesc属于图像缩放函数

具体说一些例子：
要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （即
imagescale，图像缩放函数）

(1) imshow 函数显示灰度图像
使用 imshow(I) 或 使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,32)

由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围，因而可以使用自定义
大小的调色板。其调用格式如下：
imshow(I,[low,high])
其中，low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。

(2) imagesc 函数显示灰度图像
下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像
imagesc(1,[0,1]);
colormap(gray);
imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值（通常是0），
对应于颜色映象表中的第一个值（颜色），第二个值（通常是1）则对应与颜色映象表
中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）。

在调用 imagesc 函数时，若只使用一个参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该
调用方式下，数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大
值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。

5.3 RGB 图像及其显示
(1) image(RGB)
不管RGB图像的类型是double浮点型，还是 uint8 或 uint16 无符号整数型，Matlab都
能通过 image 函数将其正确显示出来。

RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型
RGB64 = double(RGB8)/255; ％ 将 uint8 无符号整型转换为 double 浮点型
RGB16 = uint16(round(RGB64×65535)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型
RGB64 = double(RGB16)/65535; ％ 将 uint16 无符号整型转换为 double 浮点型

(2) imshow(RGB) 参数是一个 m×n×3 的数组

5.4 二进制图像及其显示

(1) imshow(BW)
在 Matlab 7.0 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示
为黑色，像素 1 显示为白色。
显示时，也可通过NOT(~)命令，对二进制图象进行取反，使数值 0 显示为白色；1 显示
为黑色。
例如： imshow(~BW)

(2) 此外，还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型，
则数值 0 显示为调色板的第一个颜色，数值 1 显示为第二个颜色。
例如： imshow(BW,[1 0 0;0 0 1]) 参考技术B inshow主要用于调用图像索引，比如：
imshow(X,map)
其功能等同于：
image(X)
colormap(map)
但是，inshow的功能要强大一些，比如用于灰度图像，RGB图像，二进制图像，都可以应用。

imagesc属于图像缩放函数

具体说一些例子：
要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （即
imagescale，图像缩放函数）

(1) imshow 函数显示灰度图像
使用 imshow(I) 或 使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,32)

由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围，因而可以使用自定义
大小的调色板。其调用格式如下：
imshow(I,[low,high])
其中，low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。

(2) imagesc 函数显示灰度图像
下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像
imagesc(1,[0,1]);
colormap(gray);
imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值（通常是0），
对应于颜色映象表中的第一个值（颜色），第二个值（通常是1）则对应与颜色映象表
中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）。

在调用 imagesc 函数时，若只使用一个参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该
调用方式下，数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大
值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。

5.3 RGB 图像及其显示
(1) image(RGB)
不管RGB图像的类型是double浮点型，还是 uint8 或 uint16 无符号整数型，Matlab都
能通过 image 函数将其正确显示出来。

RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型
RGB64 = double(RGB8)/255; ％ 将 uint8 无符号整型转换为 double 浮点型
RGB16 = uint16(round(RGB64×65535)); ％ 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型
RGB64 = double(RGB16)/65535; ％ 将 uint16 无符号整型转换为 double 浮点型

(2) imshow(RGB) 参数是一个 m×n×3 的数组

5.4 二进制图像及其显示

(1) imshow(BW)
在 Matlab 7.0 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示
为黑色，像素 1 显示为白色。
显示时，也可通过NOT(~)命令，对二进制图象进行取反，使数值 0 显示为白色；1 显示
为黑色。
例如： imshow(~BW)

(2) 此外，还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型，
则数值 0 显示为调色板的第一个颜色，数值 1 显示为第二个颜色。
例如： imshow(BW,[1 0 0;0 0 1])

matlab中图像的熵与边缘检测之间的关系是啥

【中文标题】matlab中图像的熵与边缘检测之间的关系是啥

【英文标题】：What is the relationship between entropy of an image and edge detection in matlabmatlab中图像的熵与边缘检测之间的关系是什么

【发布时间】：2018-02-08 10:41:07

【问题描述】：

我找到了边缘检测图像相对于原始图像的熵、均方误差和 PSNR 值。我有不同的五个边缘检测图像，具有不同的阈值和 sigma 值。要找到阈值和 sigma 的最佳组合，我需要找到最佳边缘检测图像。

如果没有目测，我能从上面的值中找到它吗？我从研究论文中发现，如果均方误差图像较低，则检测到的边缘很好。我可以使用这个概念吗？ PSNR 和熵如何影响？

【问题讨论】：

“未经目视检查”???

【参考方案1】：

边缘检测参数的选​​择很大程度上取决于图像质量、图像内容以及您要从图像中提取的信息。所以它在很大程度上是依赖于应用程序和主观的。

没有理论可以帮助你。可能您能做的最好的事情就是在图像的子样本上以您喜欢的方式调整这些参数，并将这些数据与熵、MSE 和 PSNR 一起提供给机器学习设备。