数据经LabVIEW写入MySQL时出现以下错误，该如何解决？？？？？？？

Posted 2023-05-12

ADO Connection Open.vi->数据经LabVIEW写入数据库.vi中的Exception occured in Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers: [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序数据经LabVIEW写入mysql

参考技术A 没有安装MYSQL的驱动吧？

有个MYSQL Connectors，要安装一下。

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。追问

已经安装好了，在系统DSN建了数据源

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写入 MySQL 时查询 sqlite_master 表时出现 to_sql() 错误

【中文标题】写入 MySQL 时查询 sqlite_master 表时出现 to_sql() 错误

【英文标题】：to_sql() error querying sqlite_master table when writing to MySQL

【发布时间】：2017-08-25 10:57:05

【问题描述】：

我有一个关于如何将数据框保存到本地 mysql 的问题。

import MySQLdb
import pandas as pd
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user='root',passwd="matt123",db="ada")
df=pd.DataFrame(['A','B'],columns=['new_tablecol'])
df.to_sql(name='new_table',con=conn,if_exists='append')

输入此代码后，它会说

pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting

我对此感到困惑。我可以查询和创建表。但我无法保存此数据框。

【参考方案1】：

不再支持您的方式。

con : SQLAlchemy 引擎或 DBAPI2 连接（传统模式）

使用 SQLAlchemy 可以使用它支持的任何数据库 图书馆。如果是 DBAPI2 对象，则仅支持 sqlite3。

风格：'sqlite'，默认无

自 0.19.0 版起已弃用：“sqlite”是唯一受支持的选项 如果不使用 SQLAlchemy。

pandas.DataFrame.to_sql

试试这个？

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd


engine = create_engine("mysql://root:matt123@localhost/ada")
con = engine.connect()
df = pd.DataFrame(['A','B'],columns=['new_tablecol'])
df.to_sql(name='new_table',con=con,if_exists='append')
con.close()

语法是：

engine = create_engine("mysql://USER:PASSWORD@HOST/DATABASE")

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