pandas 如何将一列数据中含有列表的数据 展开

Posted 2023-02-20 ～小疯子～

将上述数据转化为下面的数据

md = da.groupby(["TimeStr"]).ItemId.unique().reset_index()

# 1. 给原始数据重新定一列 index_1
md['index_1'] = [i for i in md.index]

	TimeStr	    ItemId	                index_1
0	20220417	[1, 601, 1263, 1089]	0
1	20220418	[564, 230]	            1
2	20220419	[1266, 564]	            2


# 根据index_1 展开ItemId 
dg_ru = pd.DataFrame('index_1':md.index_1.repeat(md.ItemId.str.len()), 'ItemId':np.concatenate(md.ItemId.values))

# 与原始数据合并
dg_rul = dg_ru.merge(md, on=['index_1'])

dg_rul[dg_rul['TimeStr']==20220417]

各位如果还有 其它更好的方法， 请@我一下， 或者是甩个链接哦， 谢谢各位了

2. 新夹一个方法，可以很快的解决这个问题，感谢下面评论的小伙伴哦， 这个真的真的时态省时间了！！！

pandas 0.25.0版本以上，可以直接df.explode('ItemId')