python arange是啥

Posted 2023-05-08

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，会python的人肯定经常用range函数，比如在for循环中，几乎都用到了range，下面我们通过range来学习一下arange，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。

arrange

函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。 

dtype : dtype

先引入numpy。arange和range的另一个区别就是使用arange前先引入，range不需要。

使用一个参数，看看range和arange有什么表现。range返回从0到4的5个数构成的list，而arange返回一个array对象。不过他们的元素都是一样的。

输入两个参数试试，第一个参数是起始点，第二个参数是终止点。

我们换一个起始点试试。

假如我们输入三个参数呢，第三个参数就成了步长。

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参考技术A 　　Python中的arange函数是用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似于range函数，懂Python的人肯定经常用range函数。比如for循环中，几乎都会用到range，至于arange和range的区别，仅仅只是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。
　　Arange函数说明：arange([start,] stop[, step,],
dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的生长，生成一个ndarray。dtype：dtype
　　先引入numpy。Arange和range的另一个区别就是使用arange需要先引入，而range不需要。
　　接下来我们通过使用一个参数，来看看arange和range有什么不同表现。
　　range返回从0-4的五个数构成的list，而arange返回一个array对象，不过他们之间的元素是一样的。
　　>>>range(5)
　　[0,1,2,3,4]
　　>>>np.arange(5)
　　Array([0,1,2,3,4])
　　>>>
　　输入两个参数试试，第一个参数是起始点，第二个参数是终止点
　　>>>range(1,5)
　　[1,2,3,4]
　　>>>np.arange(1,5)
　　Array([1,2,3,4])
　　>>>
　　我们更换一个起始点尝试一下
　　>>>range(2,5)
　　[2,3,4]
　　>>>np.arange(2,5)
　　Array([2,3,4])
　　>>>
　　假如我们输入三个参数呢，第三个参数就成为了步长
　　>>>range(1,10,2)
　　[1,3,5,7,9]
　　>>>
　　>>>np.arange(1,10,2)
　　Array([1,3,5,7,9])
　　>>>
之前听老男孩Python课的时候讲过这个知识，所以我记得比较清楚。 参考技术B arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，会python的人肯定经常用range函数，比如在for循环中，几乎都用到了range。

Python 基础——range 与 np arange

• range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.adarray()

  • 两者都是均匀地（evenly）等分区间；
  • range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

• range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数

• 两者都可用于迭代

• 两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列
  某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

>>>range(1,5)
range(1,5)
>>>tuple(range(1, 5))
(1, 2, 3, 4)
>>>list(range(1, 5))
[1, 2, 3, 4]


>>>r = range(1, 5)
>>>type(r)
<class ‘range‘>

>>>for  i in range(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

>>> np.arange(1, 5)
array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)
array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

>>>range(1, 5, 2)
>>>for i in range(1, 5, 2):
...    print(i)
1
3

>>for i in np.arange(1, 5):
...    print(i)
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