人工智能学习路线图？
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参考技术A 人工智能学习路线为：高等数学，概率论，python编程，机器学习，深度学习，各种算法实战。想学习人工智能，通过上面的学习路线学完，最好还要到人工智能企业里实战才行。如需学习人工智能，推荐选择【达内教育】。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，【人工智能】研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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匿名用户2020-02-20人工智能学习路线图很多了
大概就是高等数学，概率论-》python编程-》机器学习-》深度学习-》各种算法实战
想学习人工智能，光靠纸上谈兵是不行的，通过上面的学习路线学完，最好还要到人工智能企业里实战才行
下面是我收集的，百度和东软有合作人工智能培训；深兰科技和交大也有合作，好像叫交大人工智能中心，就在深兰科技内部授课，其他的类似像旷视、寒武纪也有一些大学合作的人工智能课程。这种公司内部才能学到真正的人工智能技术本回答被提问者采纳 参考技术B .top域名给你解答：从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。 参考技术C 首先Python应该学会，
然后是数据处理和分析，这个应该学pandas numpy
然后是sklearn, 机器学习
然后才是各个领域专用的方法，比如数据挖掘算法 参考技术D 找我要教程吧，python+人工智能教程一大堆
人工智能 AI技术学习路线图 初阶+中阶+高阶
一、报告名称
AI技术学习路线图
二、作者
王然 众微科技AI Lab负责人
三、若需要pdf版本
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如
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