数据分析—Pandas删除数据的几种情况
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据分析—Pandas删除数据的几种情况相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。
模拟了一份股票交割的记录。
也可以根据行号删除记录，比如删除第三行
注意，这个办法其实不是按照行号删除，而是按照索引删除。如果index为3，则会将前4条记录都删除。这个方法支持一个范围，以及用负数表示从末尾删除。
本例其实是筛选，如果需要保留，可以将筛选后的对象赋值给自己即可。
如果想取包含某些字符的记录，可以去掉~
完成~
希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油。
Python3教程：Pandas模块删除数据的几种情况
开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1、删除具体列 2、删除具体行 3、删除包含某些数值的行或者列 4、删除包含某些字符、文字的行或者列 本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。 数据准备 模拟了一份股票交割的记录。 In [1]: import pandas as p
以上是关于数据分析—Pandas删除数据的几种情况的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章