第二篇：到底什么才是数据资产

Posted 2023-02-20 数据文字工作者

前言

“数据治理”简简单单四个字却涉及组织、制度、机制、技术、标准等非常多的内容，是一门复杂综合性学科，而且是很多数据类项目的基础性、前置性工作，很多项目或多或少都会涉及到数据治理相关工作，本系列文章主要基于个人学习与实践经验，跟大家系统的聊聊“数据治理”这件事儿！

欢迎大家催更、鼓励，大家的关注将是我持续的动力！

——金子，十年数据领域探索者

第二篇：到底什么才是数据资产

到底什么才是数据资产？虽然目前业界已经有了较为统一的定义，即：由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。但仁者见仁，智者见智。有人说所有数据都是数据资产，也有人说只有标签或指标才是数据资产，本篇主要跟大家聊聊金子眼中的数据资产。

到底什么样的数据才能称为数据资产？

虽然中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后又一生产要素，但金子认为并非所有的数据都叫资产，我们不能抛开业务价值去谈数据资产。

从传统意义上看企业各业务系统中的数据、线下的纸质文档、员工电脑里的电子文档、各类传感器产生的数据，这些在没经过治理之前都只能算是数据资源，只有经过提纯加工等一系列的数据治理工作变成可以为业务所使用并产生业务价值的数据之后才能变成数据资产，也就是我们说的数据资产化的过程，就像金矿它只能算是矿产资源，只有经过提纯加工，打造成金条之后才叫资产。

而提纯加工的过程就像由金矿锻造成金条的过程，需要经过原材料开采（数据采集）、萃取提纯（数据清洗加工）、熔铸（数据建模）、纯度检测（数据质量稽核）等过程将原始数据资源加工成数据资产，最终进行称重出厂（数据服务输出）。

数据资产具有哪些特征？

数据资产作为企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源，其主要特征如下：

（1）可流动

能够实现跨部门的数据资源共享交换，支撑不同部门的数据应用需求；

（2）可增值

能够直接服务于各种业务场景，为企业及组织直接或间接带来未来的经济利益；

（3）可管控

能够明确数据的权限归属，并建立了相应的数据管控制度，以保障数据数据安全；

（4）可计量

能够进行数据价值量化，未来需要逐步完善数据价值量化和数据交易体系；

数据资产管理演进

数据作为新型生产要素，未来在数据资产管理方面将从开展数据全生命周期管理工作，关注数据管理中的保障措施，逐步演进为强调数据的资产属性，开展基于数据资产的价值、成本、收益管理，实现从基于质量的数据管理到基于价值的数据运营的升级。目前DAMA数据管理知识体系与DCMM数据管理能力成熟度评估模型为数据管理提供了理论指导，而中国信通院推出的《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》则在原有数据管理框架基础上进一步补充了数据资产管理特有功能，为将数据资产管理进一步指明方向，后续篇章将做详细介绍。

以上观点纯属个人理解，不足之处欢迎大家交流、指正！