MySQL数据库的警告问题，怎么解决

Posted 2023-05-06

参考技术A

‍测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除第一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？

分析

下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：

metric 数据

告警规则

将 metric 数据输入到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：



看来，想要弄清楚现告警的产生到 AlertManager 之间的过程，需要先弄清除 Ruler 的大致机制。官方文档对 Ruler 的介绍是：You can think of Rule as a simplified Prometheus that does not require a sidecar and does not scrape and do PromQL evaluation (no QueryAPI)。

不难推测，Ruler 应该是在 Prometheus 上封装了一层，并提供一些额外的功能。通过翻阅资料大致了解，Ruler 使用 Prometheus 提供的库计算告警规则，并提供一些额外的功能。下面是 Ruler 中告警流转过程：



请点击输入图片描述

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首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。

其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：

capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，

maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数

了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1. 缓冲队列阶段2. 出缓冲队列到 AlertManager 阶段（网络延迟影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。

解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的最大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 mysql 实例。

注意事项

上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。


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参考技术B 警告内容多了 不同警告不同解决方案 你这么问 就没打算让别人回答 参考技术C 你贴这个真是没法看，你找一下mysqld.log的日志
里面有异常

zabbix监控mysql5.6版本出不了图，怎么办？这里有解决办法！！！

 问题：今天我把本地的zabbix对mysql监控的部署系统转到云主机上,发现出现下图的情况（搭建过程可参考http://blog.51cto.com/xiaozhagn/2059430）

然而我在云服务器zabbix上在获取的数据的时出现以下警告,(所监控的数据库版本是mysql5.6.x):

 #zabbix_get -s 10.100.10.10   -k mysql.status[Com_insert]

 Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.

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可以发现问题就是出现在这里,这可急死我了,咋办呢,然后我把zabbix监控mySQL出现的警告, 在google、百度找了很多解决办法，也试了很多，包括以下的内容：

1、使用mysql_config_editor进行无密码操作。

2、修改my.conf配置文件，将mysqladmin用户名密码写入配置文件。

 Cat /usr/my.cnf

 [mysqladmin]

user=zabbix

 password=xiaozhang

3、修改my.conf配置文件，将client用户名密码写入配置文件。

  [client]

user=zabbix

  password=xiaozhang

4、也试过在zabbix服务端寻找过滤返回值的操作。

 

最后发现，以上是的方法都是没起作用，那个警告一直存在

 

解决办法以及思路：

后来想到，整个问题的所在，是因为使用mysqladmin命令是出现了警告，而导致zabbix服务端获取不了监控数据信息。所以，我们可以忽略这个警告信息，把它扔到垃圾箱就好。

进入，zabbix客户端的mysql监控脚本

 #vim  /usr/local/zabbix/scripts/chk_mysql.sh

在status后添加2 > /dev/null，全部添加

Uptime)

        result=`/usr/bin/mysqladmin -u$MYSQL_USER -h$MYSQL_HOST  -S $MYSQL_SOCK status 2 > /dev/null |cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T"`

            echo $result

            ;;

        Com_update)

            result=`/usr/bin/mysqladmin -u$MYSQL_USER -h$MYSQL_HOST -p${MYSQL_PWD} -S $MYSQL_SOCK extended-status 2 > /dev/null |grep -w "Com_update"|cut -d"|" -f3`

            echo $result

            ;;

添加完后，重启zabbix客户端

#service zabbix_agentd restart

在zabbix服务端重新获取数据，可以发现警告不见了

#zabbix_get -s 10.100.10.10   -k mysql.status[Com_insert]

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我们再刷新一下zabbix中的mysql的监控项，发现已经可以启用了，如图所示：

问题解决，已经可以出数据了，个人分享的解决办法，希望能帮到大家。