Python怎么爬取Request UR动态api页面数据,怎么下1080P无水印视频？

Posted 2023-05-05

问题1：每页只有16个视频，每次往下刷新页面，Request UR后面的时间ctime会变动，导致只能下载16个视频。
2：下载的视频都是2M左右的高清，请问怎么下载超清无水印的视频？
3：出现错误PEP 8: E501 line too long (1534 > 120 characters)，请问有么影响？

参考技术A

1、第一个问题：下一个的ctime来源于上一个的api返回内容中，所以导致你频繁在重复采集第一个页面数据；

2、第二个问题：高清视频可以下载，但水印是必然存在，因为此处接口未提供无印视频，

3、第三个问题：pep8规范，就是说你那一行编写的太长了，好几千个字符串呢....其实不影响程序运行...

python爬取百度搜索结果ur汇总

写了两篇之后，我觉得关于爬虫，重点还是分析过程

分析些什么呢：

1）首先明确自己要爬取的目标

　　比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果

2）分析手动进行的获取目标的过程，以便以程序实现

　　比如百度，我们先进行输入关键词搜索，然后百度反馈给我们搜索结果页，我们再一个个进行点击查询

3）思考程序如何实现，并克服实现中的具体困难

 

那么我们就先按上面的步骤来，我们首先认识到所搜引擎，提供一个搜索框，让用户进行输入，然后点击执行

我们可以先模拟进行搜索，发现点击搜索之后的完整url中有一项很关键，如下

http://www.baidu.com/s?wd=搜索内容......

后面的内容我们尝试去除之后再次请求上面的url，发现返回的信息一样，我们就可以断定请求的url只需要填入wd这个参数即可

接着我们就应该进行尝试requests.get()查看是否能正常返回页面，防止百度的反爬虫

嘿，幸运的是返回页面正常哈哈~

（当然如果没有返回到正常信息，只要设置好headers或者严格的cookies就行了）

import requests

url = ‘http://www.baidu.com/s?wd=......‘

r = requests.get(url)

print r.status_code,r.content

 

好，接下来我们就想知道怎么爬取所有的结果

我么再次对url进行分析，发现url中还有一项很关键，是控制页码的项：

http://www.baidu.com/s?wd=...&pn=x

这个x是每10为一页，第一页为0，而且一共76页，也就是750最大值，大于750则返回第一页

 

接下来我们就可以对抓取到的页面进行分析

还是使用友好的beautifulsoup

我们通过分析发现我们所需要的url在标签a中的href里，而且格式是这样：

http://www.baidu.com/link?url=......

因为还存在很多别的url混淆，所以我们只需要进行一个筛选就行了

而且这个获得的url并不是我们想要的url结果，这只是百度的一个跳转链接

但是让我欣慰的是，当我们队这个跳转链接进行get请求后，直接返回get对象的url便是我们想要的结果链接了

然后我们再次进行尝试，发现还是没有别的反爬虫机制哈哈

 

本来的想法是，我们是否要先进行一个对新的url返回的状态码进行一个筛选，不是200就不行（甚至还需要些headers）

但是我发现，其实就算不是200，我们只要返回请求对象的url就行了，和能不能正常返回没关系

因为我们的目的并不是请求的页面结果，而是请求的url

所以只需要全部打印出来就行了

当然我建议写一个简单的笼统的headers写入get，这样至少能排除一些不必要的结果

 

接着我们请求的完整思路就差不多了

上代码：

#coding=utf-8

import requests
import sys
import Queue
import threading 
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re

headers = {
    ......
}


class baiduSpider(threading.Thread):
    def __init__(self,queue,name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._queue = queue
        self._name = name

    def run(self):
        while not self._queue.empty():
            url = self._queue.get()
            try:
                self.get_url(url)
            except Exception,e:
                print e
                pass
                #一定要异常处理！！！不然中途会停下，爬取的内容就不完整了！！！

    def get_url(self,url):
        r = requests.get(url = url,headers = headers)
        soup = bs(r.content,"html.parser")
        urls = soup.find_all(name=‘a‘,attrs={‘href‘:re.compile((‘.‘))})
#        for i in urls:
#            print i

        #抓取百度搜索结果中的a标签，其中href是包含了百度的跳转地址

        for i in urls:
            if ‘www.baidu.com/link?url=‘ in i[‘href‘]:
                a = requests.get(url = i[‘href‘],headers = headers)

                #对跳转地址进行一次访问，返回访问的url就能得到我们需要抓取的url结果了

                #if a.status_code == 200:
                #print a.url

                with open(‘E:/url/‘+self._name+‘.txt‘) as f:
                    if a.url not in f.read():
                        f = open(‘E:/url/‘+self._name+‘.txt‘,‘a‘)
                        f.write(a.url+‘\n‘)
                        f.close()
            
                


def main(keyword):

    name = keyword

    f = open(‘E:/url/‘+name+‘.txt‘,‘w‘)
    f.close()

    queue = Queue.Queue()
    for i in range(0,760,10):
        queue.put(‘http://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=%s‘%(keyword,str(i)))

    threads = []
    thread_count = 10

    for i in range(thread_count):
        spider = baiduSpider(queue,name)
        threads.append(spider)

    for i in threads:
        i.start()

    for i in threads:
        i.join()

    print "It‘s down,sir!"

if __name__ == ‘__main__‘:


    if len(sys.argv) != 2:
        print ‘no keyword‘
        print ‘Please enter keyword ‘

        sys.exit(-1)
    else:
        main(sys.argv[1])

 

我们工具的功能就是：

python 123.py keyword

就能将url结果写入文件

 

这边sys我有话讲

在if __name__ == ‘__main__‘：中先进行一个判断，如果输入的字段是一个，那么我们就返回提醒信息，让用户进行键入

如果是两个，那么就将第二个键入记为keyword进行操作

当然这边逻辑有个缺陷，就是大于两个字符会不会有别的问题（别的问题哦！！！）

值得研究一下，但这不是我们这篇的重点

 

好啦，今天的百度url结果手收集就那么多啦！

谢谢观看哦！