mysql 一张有近一百个字段的表，通过主键查询数据非常慢,查询一条数据需要2秒左右。怎么作优化

Posted 2023-05-02

已建立主键的索引，需要通过查询是否存在，再插入数据，一次性要插入几十万条数据需要几天！
单表查询，单表插入！

1张表100个字段。。。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。 参考技术A 就是，干吗整一百多字段。。。简直扯淡追答

分成几个表不就完了

参考技术B 个人认为可以从以下几方面来考虑：
1、作为关系型数据库，是什么原因出现了这种大表？是否可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。
2、明确当前表的数据量，这是影响查询速度的因素之一。
3、在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。
4、在程序逻辑中采用手动事务控制，不要每插入一条数据就自动提交，而是定义一个计数器，进行批量手动提交，能够有效提高运行速度。 参考技术C 100多个字段的表，这表结构是谁设计的呢？真烂 参考技术D 水平分表,详细可看百度

mysql中的外键foreign key

一、如果一张表中有一个非主键的字段指向了别一张表中的主键，就将该字段叫做外键。

　　一张表中可以有多个外键。

　　外键的默认作用有两点：

　　1.对子表(外键所在的表)的作用：子表在进行写操作的时候，如果外键字段在父表中找不到对应的匹配，操作就会失败。

　　2.对父表的作用：对父表的主键字段进行删和改时，如果对应的主键在子表中被引用，操作就会失败。

　　外键的定制作用----三种约束模式：

　　　　district：严格模式(默认), 父表不能删除或更新一个被子表引用的记录。

　　　　cascade：级联模式, 父表操作后，子表关联的数据也跟着一起操作。

　　　　set null：置空模式,前提外键字段允许为NLL,  父表操作后，子表对应的字段被置空。

　　使用外键的前提：

　　1. 表储存引擎必须是innodb，否则创建的外键无约束效果。

　　2. 外键的列类型必须与父表的主键类型完全一致。

　　3. 外键的名字不能重复。

　　4. 已经存在数据的字段被设为外键时，必须保证字段中的数据与父表的主键数据对应起来。

二、新增外键

　　1. 在创建时增加

　　　create table my_tab1(

　　　id int primary key auto_increment,

　　　name varchar(10) not null,

　　　class int,

　　　foreign key(class)　references my_tab2;

　　　)charset utf8;

　　2. 在创建好的表中增加

　　　alter table my_tab1 add [constraint 外键名] foreign key(外键字段名) references mytab2(主键字段名);

三、删除外键

　　alter table my_tab drop foreign key 外键名字;