ar的三大技术要点

Posted 2023-05-02

参考技术A （1）标定技术，帮助用户看得准；增强现实AR眼镜的标定技术，实际上就是标定人眼与跟踪系统之间的相对位置关系，以及人眼的内参数。
（2）跟踪技术，帮助用户走得稳；AR眼镜想要实现物理环境与虚拟元素的融合，必须要做到的就是能够跟踪虚拟环境。主流的视觉跟踪技术包括基于图像标记点的跟踪（Image-basedTracking）、基于物体的跟踪（Object-basedTracking）和同步定位与地图构建（SLAM）。
（3）交互技术，实现信息多交换。比较方便的交互方式是语音、手势和遥控器。

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AIOps核心技术和算法要点

前言

AIOps已经逐渐兴起，AI算法已较为成熟，使之与运维结合到了一起，下面列出AIOps相关技术和算法要点，有空了再展开写，懂大数据和机器学习的基本都知道各个组件及算法的作用。

异常点检测

• 正态分布异常检测

• 马氏距离异常检测

• KNN异常检测

• 密度异常检测

• 独立森林异常检测

故障分析

• 关联规则相关性分析

• 决策树分析

分类预测

• 贝叶斯

• 神经网络

• 决策树

• knn

• svm

• 提升

聚类

• kmeans

• knn

• 基于层次聚类

• 基于密度聚类

趋势预测

• ARIMA模型建模

• 移动平均法

• 指数平滑法

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

客户端采集

• filebeat

• logstash

• scribe

• flume

队列

• zeromq

• activemq

• rocketmq

• kafka

数据存储

• mysql

• hdfs

• redis

• druid

• clickhouse

• elasticsearch

• hbase

时序数据库

• graphite

• rrd tool

• influxdb

• opentsdb

• prometheus

• druid(支持时序)

• elasticsearch(支持时序)

• clickhouse(支持时序)

离线计算

• linux sed awk

• python pandas

• mapreduce hadoop

• hive

实时计算

• spark streaming

• flink

• jstrom

数据同步

• sqoop

• datax

机器学习

• spark mllib

• scikitlearn

• pattern

• TensorFlow

• keras

• pytorch

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