C#中 怎么获得某一个控件中图片的某一点像素的颜色值啊？

Posted 2023-05-01

C#中 怎么获得某一个控件中图片的某一点像素的颜色值啊？
比如我要实现
panel1.Image的12，12坐标上的像素的Color (ARGB)的信息

要使用GetPixel函数来取得像素的颜色值，代码如下：

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        
            Color color = new Bitmap(pictureBox1.Image).GetPixel(10, 10);
            MessageBox.Show(color.ToString());
        

效果见下图：

参考技术A c++中获得某一个控件中图片的某一点像素的颜色值（坐标可以自行设置）：
代码注释可以查询c++的编程手册。
[C#]
public void GetPixel_Example(PaintEventArgs e)



// Create a Bitmap object from an image file.

Bimap myBitmap = new Bitmap("Grapes.jpg");

// Get the color of a pixel within myBitmap.

Color pixelColor = myBitmap.GetPixel(50, 50);


————————————————————————————————————
myColor.R//
myColor.G//
myColor.B//这是对应的三个RGB色彩参数 参考技术B Bitmap bitmap = new Bitmap(panel1.Image);
Color myColor = new Color();
myColor = bitmap.GetPixel(1, 1);
myColor.R//
myColor.G//
myColor.B//这是对应的三个RGB色彩参数本回答被提问者采纳 参考技术C Bitmap bm1 = new Bitmap("D:\\1.jpg");//得到一个bitmap
bm1.GetPixel(x,y);//取到相应坐标的像素的颜色

Opencv 中图片像素操作的应用实例——计算图片某一种颜色区域大小所占比

    对图片进行处理，其中图片像素的处理是基本的过程，包括对图片像素的遍历，对每一个像素的RGB三个通道的灰度值的获取等。

以下是基于opencv 的一个应用实例，即计算图片中黄色区域大小占整个图片大小的比例。

 1 // computerPercentage.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
 2 //
 3 
 4 #include "stdafx.h"
 5 #include<iostream>
 6 #include<opencv2/opencv.hpp>
 7 #include<iomanip>
 8 
 9 using namespace std;
10 using namespace cv;
11 
12 
13 int main()
14 {
15     Mat image = imread("11.bmp");    //将图片加载进来
16     int numOfyellow = 0;            //记录颜色为黄色的像素点
17     float rate;                     //要计算的百分率
18     for (int i = 0; i < image.rows;i++)
19     {
20         for (int j = 0; j <image.cols;j++)   //遍历图片的每一个像素点
21         {
22             if((image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 120 && image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 170 && image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 230)
23                 ||(image.at<Vec3b>(i,j)[0]>120&& image.at<Vec3b>(i, j)[0]<=180&&image.at<Vec3b>(i,j)[1]>=180&&
24                     image.at<Vec3b>(i,j)[2]>=220)){//对该像素是否为黄色进行判断
25                 numOfyellow++;
26             }
27         }
28     }
29     rate = (float)numOfyellow / (float)(image.rows * image.cols);
30     //cout << "图片中黄色区域占比为：" << fixed << setprecision(2) << rate * 100;
31     printf("The rate:%.2f%%\n", rate * 100);
32     return 0;
33 }