jprofiler怎么分析内存溢出

Posted 2023-05-01

参考技术A 很久之前用过的，参考：
第一种、本地程序由jprofiler来引导程序启动，
第二种、在客户端远程监控服务端的CS模式，必须在客户端和服务端都安装jprofiler，服务端需要在环境变量里加入LD_LIBRARY_PATH 值为JProfiler 的库文件所在路径，比如 $JPROFILER_HOME/bin/linux-x86，然后将服务端的启动脚本考到客户端上，在客户端配置时有一步选择这个脚本（locate the start script），jprofiler会给脚本添加一些自己的配置，然后服务端使用jprofiler改好的这个脚本启动，这时候是不会真正启动的，他在等待客户端的触发，客户端jprofiler再启动的时候就可以远程监控到服务端jvm了。本地的程序的话按照向导就很容易做了。
分析：
1、揣测、在Memory Views这个页面右键点击比较有可能出现泄漏的类，然后add selection to class tracker。有几项最常出现泄漏的最好加进来：String，char[],HashMap的entry，以及用过滤器通过包名筛选出自己的项目里用到的类
2、跟踪、经过过一段时间后，查看memeory views里的class tracker的tab页，可以看到对象数量在这一段时间内的记录，如果有增长过快、或持续增长而不释放的则会造成泄漏
3、追溯、定位了这个类后再就看一下是谁引用他导致内存没有释放，在heap walker里，找到刚才的class，右键它查看他的引用references，针对可能出现问题的类进行源码浏览、确定根源在哪里

堆内存溢出排查

生成hprof文件
①，top出异常进程
②，生成异常进程的dump文件
jmap -dump:format=b,file=[文件名] [进程]
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 2576
③，使用JProfiler分析hprof 文件

 

使用JProfiler分析大对象

①，导入：session->open snapshot 

②，查看大对象：Heap Walker -> Current Object Set ->Giggest Object