盲均衡基于CMA恒模盲均衡算法的matlab仿真实现

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了盲均衡基于CMA恒模盲均衡算法的matlab仿真实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

一、理论基础

二、核心程序

三、仿真测试结果


一、理论基础

       恒模算法,简称CMA算法是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种,就是当参数P=2时的Godard算法。CMA算法具有计算复杂度低,易于实时实现,收敛性能好等优点,代价函数只与接收序列的幅值有关,而与相位无关,故对载波相位不敏感。

       序列要浪费大量宝贵的频谱资源, 因而人们考虑利用发射信号本身的特性而不需要参考信号来实现正常通信。Agee于19 86 年最早提出恒模算法t241 , 这种最小二乘恒模算法是利用发送信号的幅度统计特性来调整权系数, 使得输出信号的幅度保持恒定, 它能够快速收敛、且易

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