数据分析要掌握哪些知识？

Posted 2023-05-01

数学知识

对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

分析工具

对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

逻辑思维

对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

参考技术A

总结来看，数据分析的目的是整个研究方案的起点，决定着后续研究的内容，数据的来源，使用的方法，其目的无非就是两个：

分析现状和过去——有问题了，通过数据分析寻找原因，制定决策

预测未来——有新项目、产品、方案要上线，或企业制定大决断，需要数据分析结论做辅助参考

数据分析的步骤

1、明确分析的目的，提出问题。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的指引方向。

2、数据采集。收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，一般有数据库、互联网、市场调查等。具体办法可以通过加入“埋点”代码，或者使用第三方的数据统计工具。

3、数据处理。对收集到的原始数据进行数据加工，主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。

4、数据探索。通过探索式分析检验假设值的形成方式，在数据之中发现新的特征，对整个数据集有个全面认识，以便后续选择何种分析策略。

5、分析数据。数据整理完毕，就要对数据进行综合分析和相关分析，需要对产品、业务、技术等了如指掌才行，常常用到分类、聚合等数据挖掘算法。Excel是最简单的数据分析工具，专业数据分析工具有FineBI、Python等。

6、得到可视化结果。借助可视化数据，能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议，比如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等，同时也可以使用报告等形式与他人交流。

怎么做数据分析

简单来说，数据分析的本质还是分析，就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程。

首先要说的是，数据分析不光是一个技术门类，同时它也是一个庞杂无比的理论门类，里面包含了大数据、机器学习、统计学等等诸多领域的知识，很多刚接触数据分析的人都不知道该从何学起，其实无外乎三个字——道、法、器。

参考技术B 回答

数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础

参考技术C 1）具有业务敏感度，反应迅速，能够良好沟通；

2）具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验；

3）3年及以上数据分析经验，有互联网产品、运营分析经验；

4）熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件，熟练运用Python，熟练使用 SQL、Hive等；

5）本科或以上学历，数学、统计、计算机、运筹学等相关专业；

那么对于正在入门阶段的同学们应该如何正确把握自己的学习方向呢？

从学科知识来看，数据分析涉及到一下的知识要点：

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等

（2）数学：线性代数、微积分等

（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了

1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因为数据可视化软件就不能少，BDP个人版、TABLUEA、Echart等这些必备的

（2）专业数据分析软件：常见的有诸如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的Python、R等。

（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；

（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

希望同学们谨记：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。 参考技术D 数据分析要掌握中学数学知识、高等数学知识、概率论与数理统计知识、线性代数知识。最主要的就是数理统计知识。

要成为一个DBA需要掌握哪些知识？需要看哪些书？

您好，我现在是大三生物医学工程（电气类）专业的本科生，我今后想作一个Oracle DBA.我只有如下的基础：学过C/C++编程语言、数据结构和算法，了解Oracle数据库最基本的知识。还有一年就毕业了，我知道成为DBA不容易，也许我可以先找一份过渡性的工作。那么从事什么工作便于向DBA转型呢？要成为一个DBA需要掌握哪些知识？需要看哪些书？提前感谢！
有没有人能给一个近似于DBA职业规划的东西？不要用大段大段的数据库基础搪塞我。

DBA数据库管理员要求
近年来，我一直在和数据库管理员打交道，并直接面试了很多DBA职位。本文想概括一下IT行业对DBA的要求，以及国内DBA的新资现状。可以肯定地说，做一个高级DBA是很不错的职业。如果你打算成为一名DBA，那么希望本文起到抛砖引玉的作用。

什么是DBA

数据库管理员，英文是Database Administrator，简称DBA。这个职位对不同的人意味着不同的意义。一个小的软件开发工作室和一个分工高度明细的大公司相比，DBA的职责来得更加宽泛一些。一个公司，不管它是自己开发应用软件，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据库是商业的灵魂和大脑啊），就需要确定是否雇佣一个或几个DBA。知道DBA这个职位有哪些要求，对于企业内部这个职位的定义或者对于那些未来的DBA将是至关重要的。下面我列出了DBA的一些职责：

安装和升级数据库服务器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及应用程序工具。 数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。 一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库存储结构（tablespaces）。 一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库对象（tables,views,indexes）。 根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。 登记数据库的用户，维护数据库的安全性。 保证数据库的使用符合知识产权相关法规。 控制和监控用户对数据库的存取访问。 监控和优化数据库的性能。 制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复 维护适当介质上的存档或者备份数据 备份和恢复数据库 联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。 DBA的个性特点

很多时候管理人员都忽视了DBA的个性特点，他们只关注DBA的技术能力。实际上，上面谈到的每个职责都意味着：DBA需要跟各种人员打交道，这些人员可能是销售商、用户、开发人员或者管理人员。这说明：DBA必须具有下面的个性特点：

自信心 好奇心 坚韧的意志力 老练 自我驱动 注意细节 为什么这些个性特点很重要呢？

我就有几个缺乏自信心的部下，他们反复问我一些事无巨细的问题，他们没有信心哪怕做最小的决定。他们也缺乏工作的主动性。这对于初级DBA来说可能问题不太大，但对于那些高级DBA来说，如果他们缺乏自信心，他们又可以依赖谁帮他们决策呢？在DBA的面试中，即使你不能回答某个技术问题，你也要表现出足够的自信心。最致命的不是不知道问题的答案，而是不知道从哪儿得到答案。

几乎所有的数据库系统都在不停地更新。但并不是所有的更新都有技术文档。对于好的DBA来说，好奇心是必需的。没有好奇心和求知欲的DBA总是等待有人告诉他们答案。而一个求知欲强的DBA将安装最新版本的数据库系统，并立即开始搜寻那些哪怕是细微的功能和性能上的差异和增强，从而改进自己的工作。应试时一个必然问及的问题是：你手头有哪些参考资料？你如何使用它们？毫无疑问，如果你只回答了数据库的文档，或者你甚至没有读过他们，你的"股票市值"将大大下降。好奇心会驱使DBA们理解数据字典(Data Dictionary)、管理工具(Tools)或者其他支持包(Packages)。

DBA常常会碰到棘手的问题。寻找答案是一个需要坚韧意志力、可以经受摔打的个性特点。我常常在一些讨论组或者论坛上看到DBA们提出的问题，这些问题往往是提问者自己可以解决的，如果他们具有坚韧的个性特点，并努力寻求问题的答案。

自我驱动对每个人都是很重要的，对DBA尤其如此。DBA要能想办法使问题出现，而不是等待问题的出现。自驱力强的DBA常常设法取得或者自己写一些必要的脚本(Script)来监控包括数据表大小(Table Size)、表空间使用(Tablespace Usage)等项目，这些项目如果被忽视，他们将遇到麻烦。应试的时候DBA们常常被问及在PL/SQL、SQL或者SQL*PLUS方面的经验，这些问题将把你从从来没有编写过自己需要的脚本的那些DBA们区分开。

不用说和用户，就是和程序员和管理人员打交道，也需要你足够老练。一个一点不会处事的DBA不会为你做什么好事，只会在你的部门点燃敌对情绪的烈火。老练是这样一种能力，你劝告某个人到地府去，哈哈，最后这个人怀着渴望的心情去了。很多时候，开发者、管理者、用户，他们会提出毫无道理的需求，DBA们需要老练地引导、修正它们的要求，说服他们。在应试时，你的应对就很能说明你是否老练。
最后说说注意细节，这种性格倾向非常重要。注意细节的DBA们衣着整洁，有自己的日程安排，在应试前对应聘的单位做过调查。注意细节的DBA们深入了解数据库的内核，并能理解视图、表之间的关系。

DBA的等级

DBA的等级并不是很严格的。按照对数据库的掌握情况，我简单地分成三个等级：初级Primary、中级Intermediate和高级Senior。

初级DBA又称为DBBS，是英文Database Baby Sitter的缩写。初级DBA常常是兼职的，他们往往同时是程序员或者兼任其他的工作。初级DBA往往把个人简历写得很棒，参与了很多和数据库有关的项目或工作。但是，这些项目或者工作往往是：第三方软件供应商已经安装并配置了数据库，他们只做一些监控的工作。他们能处理一些简单的问题，但大多数时候他们向应用软件供应商求救。初级DBA更喜欢图形化的数据库管理或者监控工具，他们喜欢Access这样的桌面数据库简单易用，并把这些小型数据库的经验简单地应用到大型数据库相关的工作中。

初级DBA是最好区分的。而中级DBA和高级DBA就不太好区分。他们的差别在于经验的不同和个性特点、能力方面的差异。中级DBA比较多，他们可以胜任高级DBA的大部分工作，包括：

数据库安装 数据库配置和管理 权限设置和安全管理 监控和性能调节 备份和恢复 解决一般的问题 中级DBA往往从业一年左右，熟悉某种操作系统环境下的数据库。因为对中级DBA来讲，Windows NT和Unix是有很大差别的。中级DBA对SQL比较熟悉，他们自己购买了几本数据库方面的书籍，并深入钻研。中级DBA往往同时兼任数据库程序员，他们的工作对性能、稳定性、安全性的追求基本上不是很高，往往配合高级DBA做一些例行工作。

高级DBA在国内是非常少的。他们购买了太多的数据库方面的英文资料，也许是托朋友从Amazon买的。相对于他们的报酬来讲，买书的钱是很少的一个比例。高级DBA一般都熟悉很多种操作平台下的几种大型数据库。他们知道各种不同数据库在不同环境下的优势和劣势，并能在数据库平台和数据库环境的选择方面做出决策。他们一般通晓系统架构和数据库设计，并能对数据库进行各种级别的优化。高级DBA一般都配有助手，他们更偏向做决策和计划。高级DBA往往在银行业、保险业、在线交易等对稳定性、安全性、性能都要求比较高的关键业务处理领域大显身手。

很多时候，是否取得数据库专家认证证书并不是很重要。我知道很多数据库厂商的培训只要你去了都会获得证书。有很多的公司提供商业化的培训，他们的服务质量也有好有劣。所以证书并不是特别地有意义。

几种流行的数据库系统

最"容易"的数据库系统-Microsoft SQL Server

如果你打算做一个DBA，建议你选择那些现在比较流行的数据库系统。这意味着你将有更多的就业机会、交流和培训机会，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。当然，就业竞争压力也比较大。一般的入门者选择Microsoft SQL Server，这是非常适合中小型企业的数据库系统，熟悉Access的读者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成为一个DBBS。 J
Microsoft SQL Server 7.0的报价，5用户版1399美金，增加用户时，127美金每用户。

最"难"的数据库-无冕之王Oracle

如果你有机会接触到Oracle，那可是个好机会。Oracle是目前最看好的数据库厂商，由于其强大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪资一般比其他数据库管理员的薪资要高。而且，Oracle在大中型企业的关键应用也更加普遍了。Oracle可以运行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情况下要求你不仅仅熟悉NT，还要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle产品资料可能也是一个障碍。
Oracle 8i标准版的报价，如果运行在Windows NT，附带JServer和interMedia，支持5个并发用户，报价是3925美金每CPU。增加并发用户时，785美金每用户。增加附加的命名用户时，392.5美金每用户。

数据库系统的贵族-IBM UDB/DB2

作为30年数据库研究的成果，IBM DB2确实称得上"数据库系统的贵族"。不管是小型商业系统，还是大的银行系统，用DB2都是可以高枕无忧的。最近推出的新版DB2 6.1， 管理和调节工具更加卓越和便于使用。DB2 可以运行在Intel架构上，也可以运行在IBM的S/390大型计算机上。如果你所在的行业对IBM的机器特别地称道，建议你学习IBM DB2。

DB2有两种版本：工作组版和企业版。工作组版999美元每服务器，外加249美元每个并发用户。而企业版是12500美元每个CPU，不限并发用户数量。

以Java为中心的数据库-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 12.0

即将发布的Sybase ASE 12.0，直接面向Java 程序员。这种以Java为中心的数据库系统，为那些准备在Java 平台下构建企业应用的企业来说，将是最好的选择。但是ASE称不上一个数据库领域的领先者，尽管相对于它以前的版本已经改进很多，并支持多个CPU和更多的并发，还有很多的新的特性。但Sybase的风光似乎已经不再。

值得期盼的Informix Centaur

有时候"第一"只是意味着你的对手需要等待更长的时间去赶上你。这正是1997年创立的Informix所面临的。Informix公司是率先将多媒体特性加入到关系数据库系统的大型数据库厂商之一。但是如今，IBM、Oracle、Sybase都已经跨越了这个概念。所以，Informix不得不寻求新的支撑来使自己区别于其他数据库厂商。这就是Informix Centaur的目标。Informix Centaur结合了Informix Dynamic Server 7.3的对象-关系数据库和Informix Universal Data Option 9.1，意在获得更好的适应性和多媒体支持。详情如何，我们拭目以待！

DBA的薪资

有很多因素影响到你作为DBA的薪资：

你的经验和能力所决定的DBA等级 你所熟悉的数据库系统 你的个性特点和潜力 下面的表说明了国内DBA人员的基本薪资状况，并说明了DAB等级和你所熟悉的数据库系统怎样影响到DBA的薪资。当然，这只是我个人掌握的情况，只能在一定程度上代表行业的平均水平。

DBA等级数据库系统 初级DBA年薪(万元) 中级DBA年薪(万元) 高级DBA年薪(万元) Oracle 4 8 11 Microsoft SQL Server 3 5 8 IBM DB2 4 8 10 Sybase 3.5 6 8 Informix 4 7 10 注：每年按13个月计算。表内数字为平均年薪 参考技术A 开始毕业，做DBA ，以开发为主，DBA只是兼职，要对公司的业务流量有了解，也DB开发，程序员为主， 参考技术B 王珊，萨师煊 数据库系统概论 高等教育出版社
这是一本很经典的书，基础中的基础！追问

那么进阶用什么呢？不可能靠一两本书就成DBA吧。

本回答被提问者采纳 参考技术C 很不错了