豆瓣电影API，包括豆瓣电影搜索、电影信息、评论、Top250等

Posted 2023-04-28

参考技术A 全部数据均来自豆瓣且以 Json 格式返回

简介：使用 (GET) 方法对基于影片名称模糊查询对应匹配的影片

https://api.xhboke.com/movie/search?s=肖申克的救赎&page=0

简介：使用 (GET) 方法通过豆瓣影片唯一标识 id 获取影片相关信息。

https://api.xhboke.com/movie/info?id=1292052

简介：使用 (GET) 方法通过豆瓣影片唯一标识 id 来获取相关评论

::: tip Notice
由于豆瓣的限制，非登录用户最多只能获取到 220 条/11 页评论
:::

https://api.xhboke.com/movie/review?id=1292052

https://api.xhboke.com/movie/celebrity?id=1274297

https://api.xhboke.com/movie/top250?page=0

https://api.xhboke.com/movie/tag

python获取豆瓣电影TOP250的所有电影的相关信息

参考文档：https://weread.qq.com/web/reader/37132a705e2b2f37196c138k98f3284021498f137082c2e

说明：我才接触网络爬虫，在看《python网络爬虫入门到实践》一书时，作者写了个实例获取豆瓣电影TOP250的所有电影的电影名称，我在此基础上进行了更进一步的改进，获取了所有的相关信息，并用表格将这些信息保存下来。

相关知识：

网络爬虫分为三个步骤： 第一步：伪装为浏览器访问；第二步：解析网页代码；第三步：存储数据。

（1）第一步使用requests模块实现

我们需要使用到request模块的get()方法，该方法模仿为浏览器访问，返回的是网页代码内容。

参考文档：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html#url

（2）第二步使用BeautifulSoup模块实现

我们需要用到BeautifulSoup的find_all()方法。使用find_all()方法可通过标签的不同属性过滤html页面。定义如下：

find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs)

name：可以传入一个标签或多个标签名称组成的python列表。例如：findAll([‘h1’, ‘h2’])

attrs：用一个python字典封装的一个标签的若干属性和对应的属性值。例如：findAll(‘span’, {‘class’: {‘green’, ‘red’}})

recursive：布尔变量，若为True，findAll会根据要求去查找标签参数的所有子标签，以及子标签的子标签。若为False，findAll只查找文档的一级标签。

text：用标签的文本内容去匹配，而不是标签的属性。

limit：如果只对网页中获取的前x项感兴趣，可设置它。

kwargs：选择那些具有指定属性的标签。

参考链接：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html

（3）第三步我们将数据存放在表格中。

我们使用xlwt模块进行表格的写入操作，将获取到的信息保存到表格中。

代码如下：

 1 # encoding:utf-8
 2 
 3 \'\'\'
 4 目的：获取豆瓣电影TOP250的所有电影的相关信息，网页地址为：https://movie.douban.com/。
 5 环境：python 3.7.3
 6 所需的库：requests、BeautifulSoup、xlwt
 7 \'\'\'
 8 
 9 import logging
10 import xlwt
11 import requests
12 import string
13 from bs4 import BeautifulSoup
14 
15 headers = {
16     \'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36\',\\
17     \'Host\': \'movie.douban.com\'
18 }
19 
20 # 将获取的信息保存到表格中
21 def save_movie(content):
22     workbook = xlwt.Workbook(encoding = \'ascii\')
23     worksheet = workbook.add_sheet(\'Movies info\')
24     style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
25     font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
26     font.name = \'Times New Roman\' 
27     font.bold = True # 黑体
28     font.underline = True # 下划线
29     font.italic = True # 斜体字
30     style.font = font # 设定样式
31     worksheet.write(0, 0, \'title\')
32     worksheet.write(0, 1, \'actor\')
33     worksheet.write(0, 2, \'score\')
34     worksheet.write(0, 3, \'quote\')
35     for i, item in enumerate(content):
36         for j in range(4):    
37             worksheet.write(i+1, j, content[i][j])
38     workbook.save(\'./movie_info.xls\') # 保存文件
39 
40 
41 # 获取与move相关的信息
42 # 主要包括：title、actor、score、quote
43 def get_moves():
44     movies_info = []
45     movies_titles = []
46     movies_actors = []
47     movies_scores = []
48     movies_quotes = []
49     
50     for i in range(10):
51         link = \'https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=\' % i*25
52         r = requests.get(link, headers=headers, timeout=10)
53         print (str(i+1), \'页响应状态码：\', r.status_code)
54         soup = BeautifulSoup(r.text, \'lxml\')
55         soup = BeautifulSoup(r.text, \'lxml\')
56         div_hd_list = soup.findAll(\'div\', {\'class\': \'hd\'})
57         div_bd_list = soup.findAll(\'div\', {\'class\': \'bd\'})
58         score_list = soup.findAll(\'span\', {\'class\': \'rating_num\'})
59         quote_list = soup.findAll(\'p\', {\'class\': \'quote\'})
60         for item in div_hd_list:
61             title = item.a.span.text.strip()
62             movies_titles.append(title)
63         for i, item in enumerate(div_bd_list):
64             if (i == 0): continue
65             content = item.p.text.strip().replace(u\'\\xa0\', u\'\')
66             actor = content[: content.find(u\'主演\')]
67             actor = actor[:actor.find(u\'主\')]
68             movies_actors.append(actor)
69         for item in score_list:
70             score = item.text.strip()
71             movies_scores.append(score)
72         for item in quote_list:
73             quote = item.span.text.strip()
74             movies_quotes.append(quote)
75     print (len(movies_actors))
76     print (len(movies_quotes))
77     for i in range(len(movies_titles)):
78         item = [movies_titles[i], movies_actors[i], movies_scores[i], movies_quotes[i]]
79         movies_info.append(item)
80 
81     return movies_info
82 
83 
84 if __name__ == "__main__":
85     movies_info =  get_moves()
86     save_movie(movies_info)

上述代码在获取“导演”这个信息时，使用div_bd_list = soup.findAll(\'div\', {\'class\': \'bd\'})获取到的列表第一个元素需要除去，不是我们想要的元素。

代码中的findAll()方法就是find_all()方法，findAll = find_all。

另外代码中的header信息可以在浏览器（我使用的是chrome）中获得：在chrome中点击检查，在选择network可以看到Request Headers请求头的主要信息。