剑指offer-013-二维子矩阵的和
Posted zhixuChen200
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指offer-013-二维子矩阵的和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录标题
题目
给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:
计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2) 。
实现 NumMatrix 类:NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 的子矩阵的元素总和。输入:
[“NumMatrix”,“sumRegion”,“sumRegion”,“sumRegion”]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出:
[null, 8, 11, 12]解释:
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)
思路
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如果不考虑时间辅助度,直接暴力解法,嵌套循环就可以算出结果。但是题目提到对于一个二维矩阵,可能由于输入不同的坐标而反复求不同子矩阵的数字之和,这说明应该优化求和的过程,要尽可能快地实现子矩阵的数字求和。
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(r1,c1)-(r2,c2)的这个矩阵和可以等于(0,0)-(r2,c2)矩阵和 - (0,0)-(r2,c1 - 1)矩阵和 - (0,0)-(r1 - 1,c2)矩阵和 + (0,0)-(r1 - 1,c1 - 1)矩阵和 ,因此我们就要求出每个坐标到起点的元素和,我们把这个辅助矩阵定义为sum[r + 1] [c + 1]
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那么如何求sum呢?我们那sum[i] [j] 可以看成 sum[i-1] [j] + rowSum, 即把这个矩阵看成两个部分,上一行矩阵加上该行总和。
代码
class NumMatrix
private int[][] sum;
public NumMatrix(int[][] matrix)
if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0)
return;
sum = new int[matrix.length + 1][matrix[0].length + 1];
for (int i = 0; i < matrix.length; i++)
int rowSum = 0;
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++)
rowSum += matrix[i][j];
sum[i + 1][j + 1] = sum[i][j + 1] + rowSum;
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2)
return sum[row2+1][col2+1] - sum[row2+1][col1] - sum[row1][col2 + 1] + sum[row1][col1];
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