如何实现动态循环多个table的相同列合并？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何实现动态循环多个table的相同列合并？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
<SCRIPT LANGUAGE="javascript">
function autoRowSpan(tb,row,col)
var lastValue="";
var value="";
var pos=1;
for(var i=row;i<tb.rows.length;i++)
value = tb.rows[i].cells[col].innerText;
if(lastValue == value)
tb.rows[i].deleteCell(col);
tb.rows[i-pos].cells[col].rowSpan = tb.rows[i-pos].cells[col].rowSpan+1;
pos++;
else
lastValue = value;
pos=1;
</SCRIPT>
在调取时，有循环输出多个tb的id，要如何才能实现每个tb的id都能相同列的合并。这个tb的id是动态tb1，tb2...........，这个调取的时候要怎么写才能实现？
<BODY onload="autoRowSpan(tb1,0,0);autoRowSpan(tb2,0,0);autoRowSpan(tb3,0,0);autoRowSpan(tb4,0,0);autoRowSpan(tb5,0,0);autoRowSpan(tb6,0,0);autoRowSpan(tb7,0,0);..............>
">
pandas,如何合并多个相同列的csv文件
import pandas as pd
# 读取你要拼接的3个csv文件
data1 = pd.read_csv('result_1.csv') # data1为DataFrame格式
data2 = pd.read_csv('result_2.csv')
data3 = pd.read_csv('result_3.csv')
data4 = pd.read_csv('result_4.csv')
data5 = pd.read_csv('result_5.csv')
data1.to_csv('all_data.csv', index=False, header=True) # 第一个csv文件保留表头
data2.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第2个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
data3.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第3个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
data4.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第2个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
data5.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第3个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
以上是关于如何实现动态循环多个table的相同列合并？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何合并 SQL Server 中具有映射到通用描述的不同列标题的表？