人工智能将会如何改变未来社会和经济的格局？

Posted 2023-01-15 黑马程序员官方

在2022年，有关人工智能领域的热点是“生成式ＡＩ”（Generative AI）。所谓生成式AI就是通过机器学习（MachineLearning，ML）方法从数据中学习对象的组件，进而生成全新的、完全原创的内容（如文字、图片、视频）的AI。这些生成的内容会和训练数据十分相似，但却不是简单地对学习数据进行赋值。

比如最近很有热度的ChatGTP，它就很有希望成为新一代的智能助手和信息检索工具。它和我们直接使用谷歌不一样，ChatGTP会整合各种有用的信息，直接提供整理后的信息。

生成式AI的崛起还将让科技研发、工业设计等领域产生深刻的变化。一个注明的例子是用AI来破解蛋白质折叠问题，在现实中，氨基酸残基形成的长链将会折叠成错综复杂的3D结构，错误折叠的蛋白质有可能会引发阿兹海默病、帕金森病、亨廷顿舞蹈病和囊性纤维化等疾病的发生。

因此，要开发可以应对这些疾病的药物，人们就需要发现蛋白质的3D结构，并找出哪些药物或化合物可能与人体组织相互作用，以及怎样相互作用。然而，要发现蛋白质如何折叠是非常困难的，应用实验的方法分析一种蛋白质的结构往往需要几周、几个月，甚至更长的时间。在AI进入这个领域前，科学家们只分析了人体2万种蛋白质中17%的结构。

然而，从2020年开始，由DeepMind推出的AlphaFold改变了这一切。AlphaFold模型可以根据基因“代码”预测生成蛋白质的3D形状，并在数小时或数分钟内生成结果。到目前为止，AlphaFold已经分析出了2亿多种蛋白质的结构，几乎已经将人类已知的蛋白质都一网打尽了。此外，研究显示，用AlphaFold预测得到的准确率已经达到了90%以上，比用人力通过实验测定的准确性有过之而无不及。可以想象，这个事件对于蛋白质结构分析这个领域，甚至整个分子生物学的影响将会是颠覆性的。

目前发展中，人工智能技术发展过程中确实对经济产生了深远的影响。

制造业: 人工智能技术已经在制造业中广泛应用，如机器人技术、自动驾驶技术、智能物流等。这些技术可以提高生产效率，降低成本，提高品质。

金融业: 人工智能技术在金融业中应用广泛，如金融欺诈检测、智能投顾、智能客服等。这些技术可以提高金融服务效率，降低成本，提高客户满意度。

医疗保健: 人工智能技术在医疗保健领域应用广泛，如医疗影像分析、智能诊断、智能健康管理等。这些技术可以提高医疗质量，降低成本，提高患者满意度。

物流: 人工智能技术在物流领域应用广泛，如物流路径优化、智能物流网络规划、智能仓库管理等。这些技术可以提高物流效率，降低成本，提高客户满意度。

广告业: 人工智能技术在广告业中应用广泛，如个性化推荐、自动广告创意、智能广告优化等。这些技术可以提高广告效果，降低成本，提高客户满意度.

这些只是人工智能在经济领域中应用的一些例子，人工智能技术也被广泛应用于其他领域，如能源、交通、教育、法律、娱乐等.

有关人工智能对经济影响的研究报告中，也有不少机构提供了有关数据。

例如，根据一项由McKinsey公司发布的研究，到2025年，人工智能技术可能在全球范围内增加超过$13万亿的经济价值。

根据另一项由PWC发布的研究，到2030年，人工智能技术可能在全球范围内增加超过$15.7万亿的经济价值。

根据一项由Gartner发布的研究，到2020年，人工智能技术将在全球范围内增加超过$2万亿美元的经济价值。

未来，人工智能技术奖会持续发展，在更多的领域产生影响。

首先，人工智能技术将会继续在工业生产和商业服务中广泛应用，提高生产效率和品质，降低成本。

其次，人工智能技术将会创造大量新的就业岗位，特别是在数据分析、算法设计、系统构建等领域。

第三，人工智能将会改变人类的工作和生活方式，通过自动化和智能化来提高生产率和生活质量。

第四，人工智能技术也将会带来一些挑战，如就业岗位的替代、社会不平等和隐私权的保护等.

此外，人工智能技术也会推动一些新的领域，如自然语言处理，计算机视觉，生物人工智能等方向的发展，带来新的变革。