广告业务系统 之 辅助决策 —— “ AB 实验平台”
Posted 魏小言
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了广告业务系统 之 辅助决策 —— “ AB 实验平台”相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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广告业务系统 之 辅助决策 —— “ AB 实验平台”
AB 实验平台
在广告业务中,数据通常作为业务前进的内在驱动力之一。
AB 实验平台就是以实验数据来衡量各个需求变更、未来业务发展方向、及业务潜在增长点 的重要辅助决策工具。
流量侧 & 渲染侧
我们在 ADX 整个系统中两个地方接入了实验服务。一个是流量侧的入口,另一个是后链路中的渲染侧。
分别对 流量粒度【pv/uid/device/…】和 广告位粒度【position/style/…】进行实验,通过实验数据辅助科学决策。
注:全链路流程图可参看 暨 广告、推荐、搜索 三大顶级复杂业务之 “广告业务系统详叙”
AB 实验模块架构设计
作为一个成熟的 AB 服务,其包含两个主体模块。
一个是用户进行实验规则配置的平台,一个是承接流量进行分桶的服务模块。在承接流量的模块中,其设计宗旨是:保障流量的随机性和正交性。
配置平台相关设计及架构不再赘述,与常规平台搭建无异。本文主介绍承接流量的模块。
从上流程中,可看到,AB 承接了 流量入口 一倍到三倍的流量,对 AB 服务的性能、扩展、健壮都提出了更高的要求。
注:AB 服务入口流量规模:流量侧实验+广告位实验(一个 pv 中一般包含1~3 个广告位)
- AB 服务详细架构设计,参看 AB ? Angelababy ? 不,用数据说话的决策实验平台 —— AbTest !
- 实验数据辅助决策指导论文,参看 Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation
流量完成 AB 实验分桶后,实验数据将会流转至 ClickHouse/D+ 等存储,产出的效果分析数据将以报表的形式展现至 实验配置平台,完成业务/数据功能的闭环。
除了 在 AB 环节 设计了出色的 重试机制 —— “ 双发 ” 外,在 ADX 系统的 核心终端 也存在着另一个 “智能流控” 机制,来保障 服务的健壮性,避免微服务架构中的层级效应。
这样的机制像一个个保险丝,各式各样的、一环嵌一环的 发挥着重要的流量熔断/自愈作用。
智能流控
当投放引擎拿到当前流量的特征时,将会实时请求 不同 DSP 的服务,去获取最新的广告候选信息…
见后续文章!
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