sql server 中的自定义函数应该如何调用？

Posted 2023-04-26

在哪里调用？比如函数如下：
create function get_supinfo(@content varchar(100),@table varchar(100))
returns varchar(2000)
as
begin
declare @sql as varchar(2000)
declare @str varchar(200)
declare @str11 varchar(200)
declare @strtable varchar(20)
set @strtable = @table
set @str=''
set @str11 = '@str = rtrim(SUPCODE)+''/''+@str'
select @sql = 'select '+@str11+' from ' + @strtable + ' where [ITEMID]= '+ @content
execute @sql
return @str
end
在查询分析器能调用吗？该怎么调用？谢谢！

参考技术A 直接用就行了吧，select get_supinfo('contentABC', 'tableCDE')本回答被提问者采纳 参考技术B select dbo. get_supinfo('content ','table') 参考技术C 自定义函数

用户定义自定义函数像内置函数一样返回标量值，也可以将结果集用表格变量返回
用户自定义函数的类型:
标量函数:返回一个标量值
表格值函数内联表格值函数、多表格值函数:返回行集（即返回多个值）

1、标量函数
Create function 函数名（参数）
Returns 返回值数据类型
[with Encryption | Schemabinding ]
[as]
begin
SQL语句(必须有return 变量或值)

End

Schemabinding :将函数绑定到它引用的对象上（注：函数一旦绑定，则不能删除、修改，除非删除绑定）

Create function AvgResult(@scode varchar(10))
Returns real
As
Begin
Declare @avg real
Declare @code varchar(11)
Set @code=@scode + ‘%’
Select @avg=avg(result) from LearnResult_baijiali
Where scode like @code
Return @avg
End

执行用户自定义函数
select 用户名。函数名 as 字段别名
select dbo.AvgResult(‘s0002’) as result

用户自定义函数返回值可放到局部变量中，用set ,select,exec赋值
declare @avg1 real ,@avg2 real ,@avg3 real
select @avg1= dbo.AvgResult(‘s0002’)
set @avg2= dbo.AvgResult(‘s0002’)
exec @avg3= dbo.AvgResult ‘s0002’
select @avg1 as avg1 ,@avg2 as avg2 ,@avg3 as avg3

函数引用

create function code(@scode varchar(10))
returns varchar(10)
as
begin
declare @ccode varchar(10)
set @scode = @scode + ‘%’
select @ccode=ccode from cmessage
where ccode like @scode
return @ccode
end

select name from class where ccode = dbo.code(‘c001’)

2、表格值函数
a、 内联表格值函数
格式：
create function 函数名（参数）
returns table
[with Encryption | Schemabinding ]
as
return(一条SQL语句)

create function tabcmess(@code varchar(10))
returns table
as
return(select ccode,scode from cmessage where ccode like @ccode)

b、 多句表格值函数
create function 函数名（参数）
returns 表格变量名table (表格变量定义)
[with Encryption | Schemabinding ]
as
begin
SQL语句
end

多句表格值函数包含多条SQL语句，至少有一条在表格变量中填上数据值
表格变量格式
returns @变量名 table (column 定义| 约束定义 [,…])
对表格变量中的行可执行select,insert,update,delete ， 但select into 和 insert 语句的结果集是从存储过程插入。

Create function tabcmessalot (@code varchar(10))
Returns @ctable table(code varchar(10) null,cname varchar(100) null)
As
Begin
Insert @ctable
Select ccode,explain from cmessage
Where scode like @code
return
End

Select * from tabcmessalot(‘s0003’)

来自：http://hi.baidu.com/datachina/blog/item/801def0366c4e7ea09fa9344.html
下面是我从别的地方弄的一个例子，浅显易懂：
编写一个函数，该函数，可以通过输入借书时间来判断是否到期，当借阅时间大于30天，返回已经过期；否则返回还未到期。
CREATE FUNCTION IsDateout(@BDate datetime)
returns nvarchar(20)
AS
BEGIN
DECLARE @myresult nvarchar(20)
IF (datediff(day,@BDate,getdate())>30)
BEGIN
SET @myresult='已过期'
end
else
begin
set @myresult='未到期'
end
RETURN (@myresult)
END

SELECT dbo.IsDateout(cast('2009-12-17' AS datetime))--结果已过期
SELECT dbo.IsDateout(cast('2010-12-17' AS datetime))--结果未到期

SQL Server如何定位自定义标量函数被那个SQL调用次数最多浅析

原文:SQL Server如何定位自定义标量函数被那个SQL调用次数最多浅析

前阵子遇到一个很是棘手的问题，监控系统DPA发现某个自定义标量函数被调用的次数非常高，高到一个离谱的程度。然后在Troubleshooting这个问题的时候，确实遇到了一些问题让我很是纠结，下文是解决问题过程的一点思索和尝试，如果你有更好的思路和解决方法，也请多多指教。

 

DPA可以监控到该函数每小时被调用的次数，如下截图所示：

 

 

那么第一个问题来了。 DPA如何监控获取这个函数每小时执行多少次呢？ 其实这个很简单， sys.dm_exec_query_stats视图里面有个字段execution_count 统计SQL的执行次数，但是它记录的是计划自上次编译以来所执行的次数。那么，我整点执行两次结果的差值（execution_count的差值）就是一小时内的执行次数。

 

execution_count     Number of times that the plan has been executed since it was last compiled.(计划自上次编译以来所执行的次数。)

 

这个我们可以试验一下，如下所示，在AdventureWorks2014，我们创建一个自定义标量函数，然后我们

 

USE AdventureWorks2014;

GO

CREATE FUNCTION Sales.FetchProductOrderNum

(

    @ProuctID  INT

) RETURNS INT

BEGIN

    DECLARE @SaleOrderNum INT;

    SELECT @SaleOrderNum=COUNT(SalesOrderID)  FROM Sales.SalesOrderDetail 

    WHERE [email protected]

    GROUP BY ProductID;

    RETURN @SaleOrderNum;

END

GO

DBCC FREEPROCCACHE; --删除计划缓存中的所有元素

GO

DECLARE @ProductID INT;

SET @ProductID=870

SELECT DISTINCT ProductID, Sales.FetchProductOrderNum(ProductID) FROM Sales.SalesOrderDetail

WHERE [email protected]

 

 

SELECT qs.plan_handle

  ,  OBJECT_NAME(qt.objectid)

  , qs.execution_count AS [Execution Count]

  , qs.execution_count / DATEDIFF(Second, qs.creation_time, GETDATE()) AS [Calls/Second]

  , qs.total_worker_time / qs.execution_count AS [AvgWorkerTime]

  , qs.total_worker_time AS [TotalWorkerTime]

  , qs.total_elapsed_time / qs.execution_count AS [AvgElapsedTime]

  , qs.max_logical_reads

  , qs.max_logical_writes

  , qs.total_physical_reads

  , DATEDIFF(Minute, qs.creation_time, GETDATE()) AS [Age in Cache]

FROM

    sys.dm_exec_query_stats AS qs

CROSS APPLY 

    sys.dm_exec_sql_text(qs.[sql_handle]) AS qt

WHERE

    qt.[dbid] = DB_ID()

AND qt.objectid = OBJECT_ID(‘Sales.FetchProductOrderNum‘)

OPTION (RECOMPILE);

 

 

 

 

DECLARE @ProductID INT;

SET @ProductID=897

 

SELECT DISTINCT ProductID, Sales.FetchProductOrderNum(ProductID) FROM Sales.SalesOrderDetail

WHERE ProductID=@ProductID

 

 

DECLARE @ProductID INT;

SET @ProductID=870

 

SELECT DISTINCT ProductID, Sales.FetchProductOrderNum(ProductID) FROM Sales.SalesOrderDetail

WHERE ProductID=@ProductID

 

 

 

 

如上所示，假设一个小时内只执行了上面两个SQL，那么我知道这个自定义函数被调用了 9378 - 4688 =4690次。 所以基于这种规则，就可以找出一小时内自定义函数的调用次数，当然其它数据库对象也可以如此计算。

 

那么接下来的问题，一个数据库中有多脚本都调用了这个自定义标量函数，但是我怎么判别、区分那个SQL脚本调用了自定义函数最多（或者能查出TOP 10 SQL语句），这个问题纠结了好久，查找了好多资料，均无法实现这个功能。

为什么有这样的需求呢？ 因为，不能定位那个SQL调用的次数最多，我无法定位问题根源，我遇到的案例，发现有接近200个地方调用这个自定义函数，如果一个个去判断分析、这个是个累死人的体力活，而且有些SQL非常不容易确定

会调用多少次，（例如有些是在临时表上调用该函数， 有些条件是传入的变量等等）。

 

SELECT TOP 120

        SUBSTRING(qt.text, ( qs.statement_start_offset / 2 ) + 1,

                  ( ( CASE qs.statement_end_offset

                        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)

                        ELSE qs.statement_end_offset

                      END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1) ,

        qt.text ,

        qs.execution_count ,

        qs.total_logical_reads ,

        qs.last_logical_reads ,

        qs.total_logical_writes ,

        qs.last_logical_writes ,

        qs.total_worker_time ,

        qs.last_worker_time ,

        qs.total_elapsed_time / 1000000 total_elapsed_time_in_S ,

        qs.last_elapsed_time / 1000000 last_elapsed_time_in_S ,

        qs.last_execution_time ,

        qp.query_plan

FROM    sys.dm_exec_query_stats qs

        CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt

        CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp

WHERE   qt.text LIKE ‘%FunctionName%‘

ORDER BY qs.execution_count DESC;

 

 

如果你用这样的SQL语句，也是无法找到那个SQL调用自定义函数次数最多（自定义标量函数的特性，不清楚的可以看看我这篇博客SQL SERVER中用户定义标量函数（scalar user defined function）的性能问题），这里不做过细介绍。后面我发现如果那个SQL调用自定义标量函数过多，它的逻辑读是非常高的。当然这个不是非常精准，而且也需要在一定范围内进行甄别，不过在这个范围内做了一个范围刷选，已经非常难得了，在我这个案例当中，我非常顺速的对几个SQL进行判断、甄别后，就快速找到了调用次数非常多的SQL。这个已经是我能找到最好的方法了。如果其它更好的方法，欢迎指点一二！

 

 

SELECT TOP 120

        SUBSTRING(qt.text, ( qs.statement_start_offset / 2 ) + 1,

                  ( ( CASE qs.statement_end_offset

                        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)

                        ELSE qs.statement_end_offset

                      END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1) ,

        qt.text ,

        qs.execution_count ,

        qs.total_logical_reads ,

        qs.last_logical_reads ,

        qs.total_logical_writes ,

        qs.last_logical_writes ,

        qs.total_worker_time ,

        qs.last_worker_time ,

        qs.total_elapsed_time / 1000000 total_elapsed_time_in_S ,

        qs.last_elapsed_time / 1000000 last_elapsed_time_in_S ,

        qs.last_execution_time ,

        qp.query_plan

FROM    sys.dm_exec_query_stats qs

        CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt

        CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp

WHERE   qt.text LIKE ‘%FunctionName%‘

--ORDER BY qs.execution_count DESC;

ORDER BY qs.total_logical_reads DESC 

--ORDER BY qs.last_logical_reads  有时按last_logical_reads更精准

 

 

 

我们来验证一下我们上面测试的案例，如下所示， 你会看到本身Sales.FetchProductOrderNum这个自定义标量函数的调用次数才是最多的，所以如果按execution_count来统计，这个是完全不行的，例如其中一个SQL执行一次(ProductID=870)，Sales.FetchProductOrderNum标量函数就要被调用好几千次，而按照了逻辑读（total_logical_reads或last_logical_reads）来分析，基本上就能定位到调用标量函数次数最多的SQL了。当然实际环境远远比这个测试案例复杂的多。