基于Python的二手房数据分析与预测系统的设计与实现 对社会有啥帮助

Posted 2023-04-26

参考技术A 对房屋有更深层面的认知
通过这段代码可以看一下这些房子分布在哪里。结论见代码下截图，如果你对北京熟悉，可以看到，这些房子主要分布在5环外，部分在顺义、昌平、门头沟等地。
通过对装修状态做价格分布图可以看到，精装修的集中在400±100万左右，简装稍微便宜一丢丢，毛坯房二手很少，其他形式的很多，价格集中在300-500万左右，对装修状态进行楼房形式的拆解后做箱型图如上，得到结论是板楼、塔楼、板楼塔楼结合是最多的，不论是精装简装还是其他信息不明的装修状态的。对建筑形式连同装修状态和价格关系可以看到，不论什么类型的建筑形式，都存在精装修、简装修、毛坯。板楼价格横跨100万-1000万之间，集中在300-600万之间，板楼塔楼结合的价格集中在350万-700万之间，塔楼集中在380-700万之间。初步结论，如果能搞到300万以上，精装修的板楼或塔楼随便选。

基于java的校园二手交易系统的设计与实现.rar（论文+项目源码）

第一章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 系统的现状 1
1.3 系统实现的功能 1
1.4 校园二手交易平台的特点 2
1.5 本文的组织结构 2
第二章 开发技术与环境配置 3
2.1 Java语言简介 3
2.2 MySQL环境配置 3
2.3 MyEclipse环境配置 4
2.4 mysql数据库介绍 4
2.5 B/S架构 4
第三章 系统分析与设计 6
3.1 可行性分析 6
3.1.1 技术可行性 6
3.1.2 操作可行性 6
3.1.3经济可行性 6
3.2 需求分析 6
3.3 总体设计 7
3.4 数据库设计与实现 8
3.4.1 数据库概念结构设计 8
3.4.2 数据库具体设计 9
第四章 系统功能的具体实现 15
4.1 前台功能模块 15
4.2 后台功能模块 18
4.2.1 管理员功能 18
第五章 系统测试 21
结论 22
参考文献 23
致 谢 25

摘 要

摘要：随着信息化时代的到来，管理系统都趋向于智能化、系统化，校园二手交易平台也不例外，但目前国内校园二手交易仍都使用人工管理，随着市场规模越来越大和信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，所以我们需要一个省时间和省人力的平台。本校园二手交易平台能符合现在时代的需求，能提高我们二手物品交易效率的同时，也能节省我们的人力资源。
本校园二手交易平台使用java技术，b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库，同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页、个人中心、学生管理、游客管理、商品分类管理、留言反馈、系统管理等功能，通过这些功能的实现基本能够满足日常校园二手商品交易管理的操作。
本文着重阐述了校园二手交易平台的分析、设计与实现，首先介绍开发系统和环境配置、数据库的设计，接着说明功能模块的详细实现，最后进行了总结。
关键词：校园二手商品交易；java技术；MySql数据库；Tomcat

项目截图：

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