Python学到啥程度可以面试工作？

Posted 2023-04-25

       Python作为一门最基础的编程语言，也是很多计算机专业的学生需要掌握的一门课程。我在大一的时候就已经学习了Python的相关基础知识，可以说是很多其他编程语言例如Java，C++的基础了。

       那Python学习到什么程度就可以去找工作了呢？下面是某招聘网站中Python开发工程师的岗位要求。

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在我看来，学习Python需要重点掌握以下几点：

一、熟练使用Python语言

       这点该如何判断呢？比如自动注册子类，实现具有TTL功能的属性装饰器这几个功能实现，能否不参考任何资料独立完成？

二、熟悉运用Linux相关技能

       如果能独立在Linux系统上完成几个独立项目的开发，对基本使用和简单问题排查都掌握的话，可以说是合格的。

三、熟悉运用数据库相关技能

       要求能够使用数据库来完成项目功能的实现（前提是要熟悉运用一种关系数据库），并且能够完成各种数据要求的sql语言的编写。我的建议是专门学习一种数据库，我自己学的是mysql，适用于很多平台，性能也比较好。

四、代码规范，别人能读得懂

       这是一个平时写代码的好习惯，需要在练习中慢慢培养和积累。我的建议是：自己重新回顾一下之前写的项目，复盘一下自己的代码，看看哪里可以改进，想一想把自己的代码给别人看对方能不能理解，如果能做到的话基本也就合格了。

五、精通一种Python框架

       这个对于不同岗位有着不同要求，一般需要你自己有几个独立完成的项目。

       例如web开发，主要框架有Django，Flask；深度学习，主要框架有TensorFlow；网络爬虫，主要框架有Scrapy。总之根据岗位需求来进行专业学习，不要贪心想着什么都学一点，最后什么都没学精通。

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       质而言之，以上的参考都是基于图中岗位而言的。但是万变不离其宗，我们学习的过程中就一定要把Python的基础打好，特别是对于编程小白，一定要多积累自己的经验，多独立开发一些项目，这样才能在之后的公司面试中更加出众。

参考技术A python作为基础的编程语言，可以说是比较简单但是说简单不简单，说难也不难，要想用python找到工作，有几点肯定是要熟练掌握的
1:熟练的使用python，熟练到能否自动注册子类，这种
2:熟练的运用linux相关技能，离谱docker，数据库，一些架构，或者是搭建网站
3:精通python的框架，django，flask，爬虫 参考技术B 一般般吧，不算好也不算差，可以给70分。 参考技术C 基础，核心，框架，数据库，算法就可以了

C++学到什么程度可以面试找工作？

昨天水知乎回答的时候，看到了这个问题：

这个问题很多读者也问过我，invalid s回答的这个问题，看完后很认同。分享给大家。

简单说，如果仅仅学 C/C++ 本身的话，学到什么程度你都找不到工作。

学习掌握某种编程语言的语法只是一个基础，一个起点。因为语言只是一种工具，学会语法特性仅仅是知道这种工具长什么样子、能拧能钻能铣能刨，如此而已。

想要找到工作，你需要能够使用这件工具创造价值 —— 你不能仅仅知道钢锉能挫铁，还要学会看图纸、会在给你的料子上合理规划、挫出符合图纸要求的合格元件来。

简单说，如果分若干级别的话，可能如下：

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1、了解 C++ 的常规语法，知道函数调用、类、虚函数、多态等的功能/原理；可以独立完成课后习题。

达到这个水平已经可以胜任很多职位了；但需要在工作中继续成长。幸好愿意招应届生的公司对新人的要求都不高，你有时间慢慢成长。

但要注意，这里的要求是“独立完成课后习题”，靠老师教、抄别人答案是不管用的。甚至抄完了死记硬背下来也是白搭。必须自己通过独立思考解决问题。面试者有的是办法试探出你有没有自己解决问题的能力。

如果课后题被“剧透”的太厉害的话，网上刷题也是条路子。还是那句话，别一味抄别人的代码，你起码要能独立解决其中一小半的问题，这才能证明你的确知道这件工具的用法。

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2、能够活用自己掌握的 C++ 知识，独立实现一些小型项目；

比如，写个沙雕小游戏逗女朋友开心，写个排课程序帮老师解忧，甚至写个简单的课程提醒程序提示你每天带哪些书，等等。真正把“实践任务”和“C++编程连起来”——现在很多公司其实干的就这活，没什么技术含量。

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3、借助别人封装好的 API/库，实现看起来更强更厉害的功能；

比如，借助算法库里的 MD5 算法和 OS 提供的目录遍历API，把系统所有要害文件（应用程序、DLL、注册表等）的大小、修改时间、数字摘要都算出来、储存到一个文件里。

以后每隔几天遍历一次，检查它们的大小、修改时间，如果有变化就计算数字摘要——也可以强制计算所有的数字摘要——从而找出哪些要害文件被修改了、这些修改是系统自己打的补丁呢，还是不法程序（病毒木马流氓软件等）的非法修改。

这就是一个极为简陋、但效果还行的反病毒工具。它的缺点是，这是个白名单工具，只能检查到通过修改要害文件获得执行权的病毒/木马，同时会对系统更新产生误报。

但仍然不失为一个效果不错的系统问题排查工具——因为 OS 要害文件经常是好些年不变的（现在你知道为何有时候有的杀毒软件会杀系统文件甚至杀自己了吧？）。

再比如，利用现成的深度学习库/语音识别库搞一些貌似高大上实则没什么技术含量的人脸识别/语音识别/声线识别程序——别紧张，你能行。

能折腾这些，你到公司基本上就可以算是个“能人”，可以跟风做一些听起来很帅但其实仍然没什么技术含量的工作了。

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4、真正理解算法与数据结构，理解操作系统原理、计算机原理、数字电路原理以及编译原理、数据库原理、网络原理等等基础原理。

到了这个程度，你才算没辜负“科班出身”这个头衔，脱离了“码农”“调库专家”“新技术层出不穷怎么都跟不上学不完”的半外行状态，可以从事一些较为硬核的、探索性的工作，帮公司开拓新应用领域了。

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5、你仍然可以继续深入。

比如图形图像压缩，比如加解密算法，比如网络协议栈等，每一个子领域都够很多专家投入一辈子的。不过这些领域经常返璞归真，C 反倒会成为更常用的语言；而且往往需要高等数学作为发动机。

比如著名的卡马克牛顿迭代法求平方根的倒数算法，其中用的魔幻数字就引出了好几篇论文。专家们用卷积找出了一个魔幻数字，但是效果不如卡马克数字。再后来有人暴力穷举，这才找出一个优于卡马克魔幻数的新数字来。

再比如，现在的 CNN 神经网络，有次我提到要理解它你得懂卷积；于是跳出来几个自以为很懂的出来杠我“我敢打赌，你是听到这个东西的名字里有个卷积于是胡乱脑补。其实这东西和卷积没半毛钱关系”……

他们不知道，CNN 里面的确没有卷积符号、也没有使用卷积计算公式；但它的实现思路就是卷积运算。

只不过它的设计者把卷积算法化用进简单的连续矩阵计算中，在深度神经网络中实现了“特征抽象和特征空间变换”——这是矩阵和卷积全都学到出神入化、用出来让普通人看不懂、但内行一看就知道还是新瓶装旧酒的结果。

其实前面提到的数据结构与算法等基础知识，会玩的同样能玩到返璞归真。比如有人随随便便三两行代码就把一个数组变成了环形缓冲区，或者简简单单两行声明就搞定了一个递归算法。如果你积累不够深厚、头脑不够灵活，这个东西就很难看懂。

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总之，这个领域是属于创造者的。能踏入这个领域，那就不是你找工作，而是工作找你了。

综上，如果仅仅是学 C++ 这门语言的话，学到什么程度你都不好找工作。

你需要学的，是用 C++ 这门语言去解决问题。能解决课后练习题是一个水平，能刷网上的算法题又是一个水平；能自己搞定简单的实用项目是一个水平，能充分利用操作系统以及第三方软件/库给你提供的抽象（意味着你能理解他们的设计思路）实现几乎所有东西又是一个水平；理解各种东西背后的原理是一个水平，把这些原理玩的出神入化又是一个水平；学会用数字认识这个世界是一个水平，能够化用高深的数学知识、信手解决没人说得清的难题又是一个水平……

一般来说，只要你能达到“用 C++ 解决简单问题”的水平，找工作就不成问题了；只是受限较多，只能从事一些较为初级的工作，极易陷入没日没夜机械的写代码的窘境，然后看着层出不穷的新技术欲哭无泪。

你往前赶的越多，你代码里的智慧和灵气就越多；此时你才可以尝试那些必须用巧力的工作，或者用巧力把繁重的工作变得简单、甚至促进你所在公司乃至全人类的开发效率。玩到这个程度，你才算真正踏入程序员的行列。

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不管你是转行也好，初学也罢，进阶也可，如果你想学编程，进阶程序员~

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