机器学习100天:008 简单线性回归Python实战

Posted 红色石头Will

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机器学习100天,今天讲的是:简单线性回归Python实战——房价预测。

上一节课,我们通过引入房价预测的例子,讲解了线性回归的理论知识,以及如何最小化损失函数,来计算最优的参数 w w w。今天我们就使用 Python 来编写一个简单的线性回归程序来构建一个房价预测的模型。

一、导入标准库

在 spyder 中,首先我们导入标准库:numpy、matplotlib.pyplot
和 pandas。

# 导入标准库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

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