char *a[2]="one","two",**p=a;printf("%s",*(p++)+1);printf("%c&quo

Posted 2023-04-25

char *a[2]="one","two", //a为指针数组，a[0]为"one"的首地址，a[1]为"two"的首地址。
**p=a; //p为二级指针，初始化为（指向）数组a的首元素即a[0]
printf("%s",*(p++)+1); //(p++)先返回（取得）p值使用，即a[0]中的值！
// 解引用后*(p++)得到"one"的首地址，再+1，
// 就指向"one"的n处，输出ne。然后p进行加1，指向a[1]。
//p++返回的是p自增前的值，不是自增后的值，切记！
//其实*(p++)可以写成*p++，因为++比*的优先级高！
printf("%c",**p-1); //注意p已经指向了a[1]！**p即取得首字符t，
//（把t）-1后就是输出s了（s比t的值小1，请查看ascii码表）！追问

解引用后*(p++)得到"one"的首地址，再+1，就指向"one"的n处，输出ne。
什么是解引用？

参考技术A 结果为nes，
char *a[2]="one","two",//定义了一个字符串数组
**p=a;//额 ，这个前面应该定义了一个char类型二级指针，然后把p指向a数组的首地址，也就是指到了o的位置
printf("%s",*(p++)+1); //p++，运算级较低，后算，先*p，表示 one 这个字符串的首地址，然后+1，指到了n的位置，然后printf，输出ne，然后自增，p指到了two字符串的首地址，
printf("%c",**p-1);// **取值，取出来t，然后-1，正好是s

苹果、华为、小米、OPPO、Vivo,采用One-Hot编码如何表达?

参考技术A 可以看到，尽管输入的label是从1开始编码。但是，tf.one_hot会默认为从0开始进行one-hot编码，最大的数字也就是3，被编码成全零tensor。由于该情况不会报错，所以在编写时，要特别注意label的编号方式。

所以，我开始用tensorflow写中文分词程序时，labels使用[1,2,3,4,5,6]编码["s","b","m","e","[CLS]","[SEQ]"]，用0作为句子的padding值，此时，labels中应该包含了0到6，共七个数。模型输出仍设置为6个，使用tf.one_hot(labels,classes)生成one-hot-label并没有报错。然后，等到了pytorch中，我采用同样的方式处理数据，得到了报错。 参考技术B 苹果手机，华为手机，小米手机和OPPO手机的话，呃，一般情况下采取的代码也都是通用的这种。 参考技术C 这个一般都是有固定的编码的因为品牌不一样 参考技术D 你只要在网上在应用中心里面下载一个表格，你自己想编辑的这个什么东西啊，就比如数字啊，就可以自己编辑啊。 第5个回答  2020-07-03 华为小米便把如何表达这个弟弟，你应该找一个编程编序程序的一些消息吧，多了解这方面的动态。