如何用spss做卡方检验时计算OR值

Posted 2023-04-24

请问高手，如何用spss做卡方检验时计算OR值。我是用spss18.0的 还有就是怎么做有序分类的logistics回归分析~谢谢！很急呀！

输入编码：

Odds Ratio for GROUP 2.031 1.303 3.168。

For cohort LEVEL 1.886 1.275 2.789。

For cohort LEVEL .928 .879 .981。

N of Valid Cases 1130。

以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。

扩展资料：

从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。

首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，已知的有人口金字塔和点密度图两种。

2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。

参考资料来源：百度百科-spss

参考技术A 用SPSS20，中文版的更方便。把数值输入后选分析，交叉表，勾选卡方和风险两项就可得到你想要的数据。 参考技术B SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下

Risk Estimate
Value 95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for GROUP 2.031 1.303 3.168
For cohort LEVEL 1.886 1.275 2.789
For cohort LEVEL .928 .879 .981
N of Valid Cases 1130
以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。 参考技术C 我们可以帮助你，看我们的用户资料

如何用spss做卡方检验时计算OR值？

步骤如下：

点击Descriptive Statistics → Crosstabs。



Crosstabs对话框中，将Disease选入行变量Row(s)框中，将Smoke选入列变量Column(s)框中，将分层因素Gender选入Layer框中作为分层依据。



点击Statistics，勾选Chi-square、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics，点击Continue返回，点击OK完成操作。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

参考技术A

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下

Risk Estimate
Value    95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for GROUP                               2.031 1.303 3.168
For cohort LEVEL                           1.886 1.275 2.789
For cohort LEVEL                               .928 .879 .981
N of Valid Cases 1130
以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。