怎么学习Python,学习Python需要那些学习条件?
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了怎么学习Python,学习Python需要那些学习条件?相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
① Python基础：Python语言基础，函数，文件操作，面向对象，异常处理，模块和包，Linux系统使用，mysql数据库等；② 全栈开发：Web编程基础，Flask框架，Django框架，Tornado框架，Elasticsearch全文搜索引擎等；
③ 网络爬虫：数据爬取，Scrapy框架，分布式爬虫框架等；
④ 人工智能：数据分析，机器学习，深度学习等；
这些基本上就是Python应用比较多的几个领域大概要学习的内容啦。
怎么学习python，首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。 参考技术A 学习的方法各种各样，无论是看书、视频还是直播，都能够学会python，每个人适合的方法不一定一样。
下面分享一下个人的学习经历。
学习的过程可以分为不同的几个阶段，在第一个阶段中，刚刚开始接触python基础语法和数据结构方面的内容，这个时候你会感觉到很枯燥，第二阶段开始理解python中的核心内容，例如面向对象编程、高阶函数等，第三个阶段开始学习python中的精华，掌握第三方库的应用，这个时候你就能够开始选择自己的研究方向，想做web开发，就可以研究下Django框架，想做爬虫，就可以看看scrapy，再往后的话，就看你自己发挥了。
而对于学习python的条件来讲，几乎可以省略不计，不需要你掌握数学，也不需要你会英语，只要你能够坚持下来，每天抽时间不断的学习，理论和项目并行，掌握python并不是难事本回答被提问者采纳 参考技术B 学习Python分为两种方法，第一种是参加培训班、第二种是自学。
参加培训班，效率高、周期短、入门快，不过费用较高；自学的话，最大的优势就是成本低，但学习效率慢、周期长、很容易事半功倍。
学习条件的话，其实学习Python没有什么特殊要求，无论有没有基础都可以学习。 参考技术C 想知道怎么学Python，先来看看Python需要掌握的技能是什么。
一阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段。也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段，让零基础学员可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。
二阶段 WEB全栈。学员可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。学完后可以完成爱鲜蜂、数据监控后台的阶段项目。
三阶段数据分析+人工智能。学员可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
四阶段进阶。学员可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。
综上来看，Python需要掌握的技术非常多，零基础小白想学Python最好是系统去学。可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
Python学习：9.模块的安装以及调用模块
什么是模块
在Python中，模块其实也就是包含python代码的文件，我们为什么要使用模块？在我们以后写代码的时候，我们会发现有很多功能需要经常使用，那我们想要使用这些功能怎么办，要再把那些代码在敲一遍吗，这样不但增加了代码量，还浪费了时间，有人说我们可以写在函数里，是的，我们可以把一些功能写在函数里，使用的时候调用函数就行了，但是我们每次新建一个文件的时候，都需要再次将那些功能函数写一遍，还是有些麻烦，这时候，模块的便捷就体现出来了，我们将大量功能函数写在一个py文件里，当我们需要用到部分功能的时候，将这个文件（模块）导入一下，就可以轻松地调用里面的函数了。当然模块中不仅可以写函数，也可以写类。
模块的调用
1.import语句，用于导入整个模块
import module1 import module as module_a #给导入的模块自定义一个别名 import sys import time as ti
2.form..import，用于导入模块的某一部分功能或模糊导入
from module import name from random import * #导入random中所有属性
使用import导入模块内部机制
import语句导入指定的模块时会执行3个步骤
1. 找到模块文件：在模块搜索路径下搜索模块文件
程序的主目录
PYTHONPATH目录
标准链接库目录
2.编译成字节码：文件导入时会编译，因此，顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃，只有被导入的文件才会留下.pyc文件
3.执行模块的代码来创建其所定义的对象：模块文件中的所有语句从头至尾依次执行，而此步骤中任何对变量名的赋值运算，都会产生所得到的模块文件的属性
注意：模块只在第一次导入时才会执行如上步骤，后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象，reload()可用于重新加载模块
自定义模块
所谓的自定义模块就是自己创建一个python文件，在里面写入了一些函数或者类，在自己定义文件名的时候，注意不能把自己文件的名字定义和已经存在的模块的名字重复，否则导入模块的时候可能导入的模块不是你想要的模块。
先在一个.py文件内写一个函数，然后再另一个文件内import 文件名,然后再写使用文件名.函数名调用函数。
import 文件名 文件名.函数名()
导入模块时需要根据sys.path的路径找，为了我们自定义的模块可以成功导入，我们需要把自己写的py文件的路径添加到sys.path。
import sys sys.path.append("d:") #这个"d:"是你py文件放置的位置
查看模块搜索路径有哪些，自己添加的路径是否在搜索路径中。
import sys for i in sys.path: print(i)
内置模块
内置模块是python自带功能，使用的时候直接使用import或者from..import导入模块即可。
python中有哪些内置模块，接下来就介绍一下：
一、OS
用于提供操作系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: (\'.\') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：(\'..\') os.makedirs(\'dir1/dir2\') 可生成多层递归目录 os.removedirs(\'dirname1\') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir(\'dirname\') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir(\'dirname\') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir(\'dirname\') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录 * os.stat(\'path/filename\') 获取文件/目录信息 import os info = os.stat("D:\\\\文件名，需带后缀") print(info)
os.sep 操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\\\",Linux下为"/" os.linesep 当前平台使用的行终止符，win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n" os.pathsep 用于分割文件路径的字符串 os.name 字符串指示当前使用平台。win->\'nt\'; Linux->\'posix\' os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 import os os.system("shell命令")
os.environ 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 * os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\\结尾，那么就会返回空值。 即os.path.split(path)的第二个元素 * os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False * os.path.join(path1[, path2[, ...]])** 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 import os str1 = "D:" str2 = "home" str3 = "index" n = os.path.join(str1,str2,str3) print(n) #结果 #自己根据顺序添加分割符 D:home\\index
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
二、sys
用于提供对python解释器相关的操作
1 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称 7 sys.stdin 输入相关 8 sys.stdout 输出相关 9 sys.stderror 错误相关
三、hashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法。
import hashlib ########md5#########
hash = hashlib.md5() hash.update(bytes("admin", encoding="utf-8")) print(hash.hexdigest()) print(hash.digest()) ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1() hash.update(bytes(\'admin\', encoding=\'utf-8\')) print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256() hash.update(bytes(\'admin\', encoding=\'utf-8\')) print(hash.hexdigest()) # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384() hash.update(bytes(\'admin\', encoding=\'utf-8\')) print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512() hash.update(bytes(\'admin\', encoding=\'utf-8\')) print(hash.hexdigest()) #以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。 import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5(bytes(\'898oaFs09f\', encoding="utf-8")) hash.update(bytes(\'admin\', encoding="utf-8")) print(hash.hexdigest()) #python内置还有一个hmac模块，它内部对我们创建key和内容进行进一步的处理然后再加密 import hmac h = hmac.new(bytes(\'898oaFs09f\', encoding="utf-8")) h.update(bytes(\'admin\', encoding="utf-8")) print(h.hexdigest()) #加盐值的加密（加密两次的加密） import hashlib # 自己加的加密规则 hash = hashlib.md5(bytes("admafasdin", encoding="utf-8")) hash.update(bytes("admin", encoding="utf-8")) print(hash.hexdigest())
四、re
python中提供了正则表达式相关操作
re.match()
#从头匹配
#最开始哪个字符（或字符串）开始匹配上后面的全部忽略
#简单
#分组
无分组
# 无分组 import re origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.match("h\\w+", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 结果 hello () {}
分组
# 分组 # 分组的用处:从已经匹配到的字符串里在获取其中的某个字符 import re origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.match("h(\\w+)", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果（括号（组）里的内容） print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 结果： hello (\'ello\',) {}
#有组（括号）只有groups可以匹配到，有key只有gruopdict可以匹配到
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.match("(h)\\w+", origin) print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 结果：(\'h\',) r = re.match("?P<n1>h(\\w+)", origin) # ?P<x> x为key字典类型 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 r = re.match("?P<n1>h(?P<n2>\\w+)", origin) # key ?P<> 的值为后面的字符串 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 结果： {\'n1\': \'h\'} {\'n1\': \'h\', \'n2\': \'ello\'}
re.search()
浏览全部字符串，匹配第一个符合规则的字符串
和match用法差不多，search只不过这个全部浏览，一个一个字符的匹配
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.search("a\\w+", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果 print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果
结果： alex () {} origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.search("a(\\w+).*(?P<name>\\d)$", origin) print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果 #上下两个也相同 print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果#显示组的结果，忽略掉自己不匹配的比如?P<name> print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果
结果： alex bcd alex lge alex acd 19 (\'lex\', \'9\') {\'name\': \'9\'} import re origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" n = re.search("(a)(\\w+)",origin) print(n.group()) print(n.groups())
结果： alex (\'a\', \'lex\')
re.findall()
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
import re re.findall("\\d+\\w\\d+","a2b3c4d5") #匹配时是逐个匹配，匹配到之后，下一轮匹配时就从他的后面开始匹配 结果:[\'2b3\', \'4d5\'] findall特别 print(re.findall("","asdfasdf")) 结果： [\'\', \'\', \'\', \'\', \'\', \'\', \'\', \'\', \'\']
当元素处理时，有几个括号就有几个组，就要分几个，如果第一个匹配了，第二个，没有匹配但是第二个可有可无，但是在第二个的位置上第三个匹配了，就会生成三个，其中一个留给没有匹配的，留的那个为空。
import re origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" print(re.findall("a\\w+",origin)) print(re.findall("(a\\w+)",origin)) print(re.findall("a(\\w+)",origin)) #加括号以后，就行当于把按照规则匹配后，把括号里的输出，不在括号里的就不输出 结果： [\'alex\', \'alex\', \'alex\', \'acd\'] [\'alex\', \'alex\', \'alex\', \'acd\'] [\'lex\', \'lex\', \'lex\', \'cd\'] origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" n = re.search("(a)(\\w+)", origin) print(re.findall("(a)(\\w+)",origin))#在规则都匹配过一次时，先把这些放在一个括号里，之后一次匹配放在一个括号里，再匹配再放 print(n.groups()) #结果第一个 结果： [(\'a\', \'lex\'), (\'a\', \'lex\'), (\'a\', \'lex\'), (\'a\', \'cd\')] (\'a\', \'lex\') #origin为上面的 print(re.findall("(a)(\\w+(e))(x)",origin)) 结果：#先找到a放进组里，再找到le放进组里，再从le里找到e放进组里，在找到x放进组里 [(\'a\', \'le\', \'e\', \'x\'), (\'a\', \'le\', \'e\', \'x\'), (\'a\', \'le\', \'e\', \'x\')] #括号的意思是从提取到的内容里再次提取内容，有几个括号提取几次 例子： origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" print(re.findall("(a)((\\w+)(e))(x)",origin)) [(\'a\', \'le\', \'l\', \'e\', \'x\'), (\'a\', \'le\', \'l\', \'e\', \'x\'), (\'a\', \'le\', \'l\', \'e\', \'x\')] #详情请看199 import re a = "alex" n = re.findall("(\\w){4}",a)#理论上它输出了四次，但是它只有一个括号，所以取一个，而且默认去最后一个 n1 = re.findall("(\\w)(\\w)(\\w)(\\w)",a) n3 = re.findall("(\\w)*",a)详解199 24 print(n) print(n1) print(n3) 结果 [\'x\'] [(\'a\', \'l\', \'e\', \'x\')] [\'x\', \'\'] #findall其实就是search的groups组合而来 #当加有*时，前面那个可有可无所以当匹配不到或匹配到最后时，会以空的再匹配一次？？？？ import re n = re.findall("(\\dasd)*","1asd2asdp3asd98kif") print(n) #结果 #那么多空，因为贪婪匹配 #连续两次匹配到就去后面那个，带括号情况下 [\'2asd\', \'\', \'3asd\', \'\', \'\', \'\', \'\', \'\', \'\'] #详解200 6 or 7
re.finditer()
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
import re origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" r = re.finditer("(a)((\\w+)(e))(?P<n1>x)",origin) print(r) for i in r: print(i,i.group(),i.groups(),i.groupdict())
结果： <callable_iterator object at 0x0000000687374C50> <_sre.SRE_Match object; span=(6, 10), match=\'alex\'> alex (\'a\', \'le\', \'l\', \'e\', \'x\') {\'n1\': \'x\'} <_sre.SRE_Match object; span=(15, 19), match=\'alex\'> alex (\'a\', \'le\', \'l\', \'e\', \'x\') {\'n1\': \'x\'} <_sre.SRE_Match object; span=(24, 28), match=\'alex\'> alex (\'a\', \'le\', \'l\', \'e\', \'x\') {\'n1\': \'x\'}
re.split()
方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
import re origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" ddd = "hello alex bcd alex ddaf lge alex acd 19" n = re.split("a\\w+", origin, 1) # 1为分割次数 n1 = re.split("a\\w+", ddd) print(n) print(n1) 结果 [\'hello \', \' bcd \', \' lge \', \' \', \' 19\'] [\'hello \', \' bcd \', \' dd\', \' lge \', \' \', \' 19\'] origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19" n = re.split("a(\\w+)", origin, ) print(n) 结果 # 因为被分割了，所以n有三个部分，就像下面，n[1]第一部分 n[2]第二部分 n[3]第三部分 [\'hello \', \'lex\', \' bcd alex lge alex acd 19\'] # 中括号里面的字符无需转意，但是正则表达式里的括号有特殊意义，所以正常情况下需要转意
re.sub()
替换匹配成功的指定位置的字符串
sub(模型，替换成什么，所要替换的字符串，替换到前几个，模式)
origin = "jhasdjas4dg564jskdbf5s41g56asg" str_n = re.sub("\\d+","KKK",origin,5) print(str_n)
结果 jhasdjasKKKdgKKKjskdbf5s41g56asg subn() #subn返回两个元素 origin = "jhasdjas4dg564jskdbf5s41g56asg" new_str,count = re.subn("\\d+","KKK",origin) print(new_str,count)
结果： #5为匹配个数 jhasdjasKKKdgKKKjskdbfKKKsKKKgKKKasg 5
五、json模块
用于字符串和python基本数据类型之间转换
json模块中提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
import json result = json.loads(s)#将字符串类型转换为一种类型（看起来像什么转什么）但是需要完全符合那种类型的条件 print(result,type(result)) #json.loads用于将字典、列表、元组形式的字符串，转换为相应的字典、列表、元组 #json.dumps将基本数据类型转换为字符串 json.dump() json.load()#这两个基本不用，可以不记 Python学习：9.模块的安装以及调用模块