时间复杂度和空间复杂度

Posted 2022-12-28 CodeAllen嵌入式编程

大家如果考过计算机研究生或者学习过数据结构的课程会发现，在学习的一开始都是介绍时间复杂度和空间复杂度。这是每一位初学者都要掌握一个技能。

所谓算法，即解决问题的方法。同一个问题，使用不同的算法，虽然得到的结果相同，但耗费的时间和资源肯定有所差异。这个差异一般情况下我们会使用时间复杂度和空间复杂度来表示。

也就意味着，如果解决问题的算法有多种，我们就需要从中选出最好的那一个。

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“好”算法的标准

解决一个问题的方法可能有很多，但能称得上算法的，首先它必须能彻底解决这个问题（称为准确性），且根据其编写出的程序在任何情况下都不能崩溃（称为健壮性）。

注意，程序和算法是完全不同的概念。算法是解决某个问题的想法、思路；而程序是在根据算法编写出来的真正可以运行的代码。例如，要依次输出一维数组中的数据元素的值，首先想到的是使用循环结构，在这个算法的基础上，我们才开始编写程序。

在满足准确性和健壮性的基础上，还有一个重要的筛选条件，即通过算法所编写出的程序的运行效率。程序的运行效率具体可以从 2 个方面衡量，分别为：

• 程序的运行时间。
• 程序运行所需内存空间的大小。

根据算法编写出的程序，运行时间更短，运行期间占用的内存更少，该算法的运行效率就更高，算法也就更好。

那么，如何衡量一个算法所编写出程序的运行效率呢&