[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集
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该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
上一篇文章详细讲解如何利用Keras构建AlexNet和CNN模型,实现自定义数据集的图像分类。这篇文章将详细讲解利用数据增强方法实现图像数据集的扩充。通常,在某些情况下我们会缺失数据集或需要自主构建数据集,此时数据增强将发挥重要作用,本文以水书图像为例,通过五大类方法扩充数据集。本文以代码和方法为主,原理知识整个系列的众多文章已经介绍过。希望对您有所帮助!让我们开始吧,且看且珍惜。
第二阶段我们进入了Python图像识别,该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主,将会分享近50篇文章,感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的!
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