拉普拉斯定理的近似公式

Posted 2023-04-24

参考技术A

在上述定理条件下，当n充分大时，η^n落在m₁与m₂之间的概率 注：此定理实际上说明了当n充分大时，二项分布B(n,p)逼近正态分布N(np,npq)，这是因为η^n是服从二项分布B(n,p)的。

拉普拉斯变换

参考技术A

图像的轮廓往往是像素突变的。要么中间的亮，两边的暗，要么中间暗，两边亮。这种模板就能让这个特性加剧，也就是说让大的值更大，即锐化。举个例子，如果图像很平缓，和拉普拉斯核做卷积之后，得到的值为0。这时候 原图 减去 拉普拉斯变换后的图还是 等于 原图 ，但是如果图像很陡峭，因为拉普拉斯变换之后的图像的值必定是大于零的，那么 原图减去拉普拉斯变换后的图必定会小于原图 。当值变小了之后，相当于给陡峭的地方画上了 粗粗的黑线 。这样就把边缘描绘出来了。因此拉普拉斯变换是一种高通滤波。

https://blog.csdn.net/zxc024000/article/details/51252073
https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46831769
http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2011/01/19/1939020.html